[发明专利]指纹图像质量检测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种指纹图像质量检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取有效指纹图像；利用Harris角点算法生成有效指纹图像中各个像素分别对应的响应值；利用各个响应值对应的响应绝对值生成质量参数；对于指纹图像来说，指纹线的纹理以及交点可以视为图像中的边缘和角点；利用Harris角点算法对确定具有指纹的指纹图像(即有效指纹图像)进行处理并生成其中各个像素的响应值后，得到的响应绝对值较大时，可以表征该像素为角点或边缘，响应绝对值较小时，表征该像素为平滑区域。有效指纹图像中各个响应绝对值总体越大，说明有效指纹图像中指纹线越清晰，图像质量越高，因此能够准确地确定指纹图像的质量。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别涉及一种指纹图像质量检测方法、指纹图像质量检测装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

在进行基于指纹识别的业务时，例如指纹解锁、指纹支付时，需要对指纹进行识别。为了对高质量、较清晰的指纹图像和低质量、较模糊的指纹图像均能够进行有效地处理，通常需要针对不同质量的图像设置不同的算法分支。因此，如何有效检测指纹图像的质量，直接影响了指纹识别的可靠性。当前采用的检测方式包括基于均值和方差的方法、基于空域信息的方法和基于频域信息的方法等，然而其均具有各自的缺陷，导致指纹图像质量检测准确性差。

因此，相关技术存在的指纹图像质量检测准确性差的问题，是本领域技术人员需要解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种指纹图像质量检测方法、指纹图像质量检测装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够准确地确定指纹图像的质量。

为解决上述技术问题，本申请提供了一种指纹图像质量检测方法，包括：

获取有效指纹图像；

利用Harris角点算法生成所述有效指纹图像中各个像素分别对应的响应值；

利用各个所述响应值对应的响应绝对值生成质量参数。

可选地，所述获取有效指纹图像，包括：

获取初始图像，并判断所述初始图像是否为指纹图像；

若是指纹图像，则识别所述初始图像中具有指纹线的有效区域，并将所述有效区域确定为所述有效指纹图像。

可选地，所述利用各个所述响应值对应的响应绝对值生成质量参数，包括：

将所述响应绝对值大于预设阈值的像素确定为特殊像素；

将所述特殊像素对应的第一中间数据确定为所述预设阈值，并将普通像素对应的第二中间数据确定为所述普通像素的所述响应绝对值；

利用每个像素对应的所述第一中间数据或所述第二中间数据进行平均计算处理，得到所述质量参数。

可选地，所述利用每个像素对应的所述第一中间数据或所述第二中间数据进行平均计算处理，得到所述质量参数，包括：

利用每个像素对应的所述第一中间数据或所述第二中间数据进行平均值计算，得到初始质量参数；

利用所述初始质量参数与其他质量参数进行加权平均计算，得到所述质量参数。

可选地，还包括：

判断所述有效指纹图像的有效面积是否大于预设面积；

若大于所述预设面积，则确定执行利用Harris角点算法生成所述有效指纹图像中各个像素分别对应的各个响应值的步骤；

若小于所述预设面积，则确定所述初始图像的质量参数为最小质量参数，所述初始图像为低质量指纹图像。

可选地，还包括：