[发明专利]指纹图像质量检测方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种指纹图像质量检测方法，其特征在于，包括：

获取有效指纹图像；

利用Harris角点算法生成所述有效指纹图像中各个像素分别对应的响应值；

利用各个所述响应值对应的响应绝对值生成质量参数。

2.根据权利要求1所述的指纹图像质量检测方法，其特征在于，所述获取有效指纹图像，包括：

获取初始图像，并判断所述初始图像是否为指纹图像；

若是指纹图像，则识别所述初始图像中具有指纹线的有效区域，并将所述有效区域确定为所述有效指纹图像。

3.根据权利要求1所述的指纹图像质量检测方法，其特征在于，所述利用各个所述响应值对应的响应绝对值生成质量参数，包括：

将所述响应绝对值大于预设阈值的像素确定为特殊像素；

将所述特殊像素对应的第一中间数据确定为所述预设阈值，并将普通像素对应的第二中间数据确定为所述普通像素的所述响应绝对值；

利用每个像素对应的所述第一中间数据或所述第二中间数据进行平均计算处理，得到所述质量参数。

4.根据权利要求3所述的指纹图像质量检测方法，其特征在于，所述利用每个像素对应的所述第一中间数据或所述第二中间数据进行平均计算处理，得到所述质量参数，包括：

利用每个像素对应的所述第一中间数据或所述第二中间数据进行平均值计算，得到初始质量参数；

利用所述初始质量参数与其他质量参数进行加权平均计算，得到所述质量参数。

5.根据权利要求2所述的指纹图像质量检测方法，其特征在于，还包括：

判断所述有效指纹图像的有效面积是否大于预设面积；

若大于所述预设面积，则确定执行利用Harris角点算法生成所述有效指纹图像中各个像素分别对应的各个响应值的步骤；

若小于所述预设面积，则确定所述初始图像的质量参数为最小质量参数，所述初始图像为低质量指纹图像。

6.根据权利要求2所述的指纹图像质量检测方法，其特征在于，还包括：

若所述质量参数大于标准参数值，则确定所述初始图像为高质量指纹图像；

其中，利用所述Harris角点算法分别生成多个不同质量的指纹图像对应的训练质量参数，对多个所述训练质量参数进行异常数据过滤后得到训练质量参数的分布情况，并基于所述质量训练参数的分布情况确定所述标准参数值。

7.根据权利要求1所述的指纹图像质量检测方法，其特征在于，所述利用Harris角点算法生成所述有效指纹图像中各个像素分别对应的响应值，包括：

对所述有效指纹图像进行高斯滤波处理，得到预处理图像；

对所述预处理图像中的每个像素生成一阶梯度；

确定目标像素和所述目标像素对应的目标窗口范围；所述目标像素为所述有效区域中的任一像素；

利用所述目标窗口范围内各个像素的所述一阶梯度，生成所述目标像素的所述响应值。

8.一种指纹图像质量检测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取有效指纹图像；

响应值计算模块，用于利用Harris角点算法生成所述有效指纹图像中各个像素分别对应的响应值；

参数生成模块，用于利用各个所述响应值对应的响应绝对值生成质量参数。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，其中：

所述存储器，用于保存计算机程序；

所述处理器，用于执行所述计算机程序，以实现如权利要求1至7任一项所述的指纹图像质量检测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于保存计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的指纹图像质量检测方法。