[发明专利]深度图像像素增强方法、装置及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202111538003.7 申请日: 2021-12-15
公开(公告)号: CN114445277A 公开(公告)日: 2022-05-06
发明(设计)人: 欧勇盛;熊荣;郭嘉欣;江国来;徐升;王志扬;赛高乐;刘超;郑雷雷 申请(专利权)人: 中国科学院深圳先进技术研究院
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06T5/50;G06T7/90;G06N3/04
代理公司: 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 代理人: 何倚雯
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 深度 图像 像素 增强 方法 装置 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

本申请公开了一种深度图像像素增强方法、装置及计算机可读存储介质。该方法包括:获取待处理图像和彩色引导图像;其中,所述彩色引导图像为所述待处理图像的彩色图像,且所述彩色引导图像的分辨率高于所述待处理图像;对所述待处理图像进行预处理,以得到预处理图像;将所述预处理图像输入目标卷积网络,以得到第一特征图像;将彩色引导图像输入引导卷积网络,以得到第二特征图像;基于所述第一特征图像、所述第二特征图像以及待处理图像,得到像素增强后的图像。通过上述方式,本申请能够对低分辨率的图像进行像素增强,提高图像质量。

技术领域

本申请涉及图像处理领域,特别是涉及深度图像像素增强方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

随着传感器技术的飞速发展,深度相机在自动驾驶、三维重建等方面都有着重要的应用。但是,低成本深度相机获得的深度图像都具有分辨率低、图像噪声过大的问题,这些深度图像在实际应用中有较大困难。

发明内容

本申请主要提供一种深度图像像素增强方法、装置及计算机可读存储介质,解决了现有技术中难以对低分辨率图像进行分辨率增强的问题。

为解决上述技术问题,本申请第一方面提供了一种深度图像像素增强方法,包括:获取待处理图像和彩色引导图像;其中,所述彩色引导图像为所述待处理图像的彩色图像,且所述彩色引导图像的分辨率高于所述待处理图像;对所述待处理图像进行预处理,以得到预处理图像;将所述预处理图像输入目标卷积网络,以得到第一特征图像;将彩色引导图像输入引导卷积网络,以得到第二特征图像;基于所述第一特征图像、所述第二特征图像以及待处理图像,得到像素增强后的图像。

为解决上述技术问题,本申请第二方面提供了深度图像像素增强装置,包括:获取模块,用于获取待处理图像和彩色引导图像;其中,所述彩色引导图像为所述待处理图像的彩色图像,且所述彩色引导图像的分辨率高于所述待处理图像;预处理模块,用于对待处理图像进行预处理,以得到预处理图像;特征提取模块,用于将所述预处理图像输入目标卷积网络,以得到第一特征图像,并将彩色引导图像输入引导卷积网络,以得到第二特征图像;像素增强模块,用于基于所述第一特征图像、第二特征图像以及待处理图像,得到像素增强后的图像。

为解决上述技术问题,本申请第三方面提供了一种深度图像像素增强装置,所述深度图像像素增强装置包括相互耦接的处理器和存储器;所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器用于执行所述计算机程序以实现如上述第一方面提供的深度图像像素增强方法。

为解决上述技术问题,本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有程序数据,所述程序数据被处理器执行时,实现上述第一方面提供的深度图像像素增强方法。

本申请的有益效果是:区别于现有技术的情况,本申请首先获取待处理图像和彩色引导图像,其中,彩色引导图像为待处理图像的彩色图像,且彩色引导图像的分辨率高于待处理图像,对待处理图像进行预处理,以得到预处理图像,将预处理图像输入目标卷积网络,以得到第一特征图像,将彩色引导图像输入引导卷积网络,以得到第二特征图像,基于第一特征图像、第二特征图像以及待处理图像,得到像素增强后的图像。本申请提供待处理图像的高分辨率彩色图像,并利用引导卷积网络和目标卷积网络分别对高分辨率的彩色图像和待处理图像进行特征提取,进而根据引导卷积网络和目标卷积网络输出的特征图像对待处理图像进行像素增强,能够有效提高待处理图像的分辨率,处理效果好。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请深度图像像素增强方法一实施例的流程示意框图;

图2是本申请深度图像像素增强网络一实施例的结构示意图;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院深圳先进技术研究院,未经中国科学院深圳先进技术研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111538003.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top