[发明专利]深度图像像素增强方法、装置及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202111538003.7 申请日: 2021-12-15
公开(公告)号: CN114445277A 公开(公告)日: 2022-05-06
发明(设计)人: 欧勇盛;熊荣;郭嘉欣;江国来;徐升;王志扬;赛高乐;刘超;郑雷雷 申请(专利权)人: 中国科学院深圳先进技术研究院
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06T5/50;G06T7/90;G06N3/04
代理公司: 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 代理人: 何倚雯
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 深度 图像 像素 增强 方法 装置 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种深度图像像素增强方法,其特征在于,所述方法包括:

获取待处理图像和彩色引导图像;其中,所述彩色引导图像为所述待处理图像的彩色图像,且所述彩色引导图像的分辨率高于所述待处理图像;

对所述待处理图像进行预处理,以得到预处理图像;

将彩色引导图像输入引导卷积网络,以得到第一特征图像;

将所述预处理图像输入目标卷积网络,以得到第二特征图像;

基于所述第一特征图像、所述第二特征图像以及待处理图像,得到像素增强后的图像。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述待处理图像进行预处理,以得到预处理图像,包括:

确定所述彩色引导图像的分辨率;

对所述待处理图像进行双三次插值,以得到与所述彩色引导图像的分辨率相同的预处理图像。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一特征图像、所述第二特征图像以及待处理图像,得到像素增强后的图像,包括:

将所述第一特征图像和第二特征图像输入预测网络,输出预测图像;

基于所述预测图像和所述待处理图像,得到像素增强后的图像。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述预测网络包括像素自适应卷积模块,所述将所述第一特征图像和第二特征图像输入预测网络,输出预测图像,包括:

根据第一特征图像计算所述像素自适应卷积模块的自适应卷积核;

利用所述自适应卷积核和所述目标卷积网络最后一层的权重矩阵对所述第二特征图像进行加权处理,并对加权结果添加偏置项,以得到所述预测图像。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述预测图像和所述待处理图像,得到像素增强后的图像,包括:

将所述待处理图像各像素点的像素值加上所述预测图像中相应像素点的像素值的预设倍数,以得到所述像素增强后的图像。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述预设倍数在0.8~1.2倍之间。

7.一种深度图像像素增强装置,其特征在于,所述装置包括:

获取模块,用于获取待处理图像和彩色引导图像;其中,所述彩色引导图像为所述待处理图像的彩色图像,且所述彩色引导图像的分辨率高于所述待处理图像;

预处理模块,用于对待处理图像进行预处理,以得到预处理图像;

特征提取模块,用于将所述预处理图像输入目标卷积网络,以得到第一特征图像,并将彩色引导图像输入引导卷积网络,以得到第二特征图像;

像素增强模块,用于基于所述第一特征图像、第二特征图像以及待处理图像,得到像素增强后的图像。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述预处理模块还用于确定所述彩色引导图像的分辨率,并对所述待处理图像进行双三次插值,以得到与所述彩色引导图像的分辨率相同的预处理图像。

9.一种深度图像像素增强装置,其特征在于,所述深度图像像素增强装置包括相互耦接的处理器和存储器;所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器用于执行所述计算机程序以实现如权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有程序数据,所述程序数据被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院深圳先进技术研究院,未经中国科学院深圳先进技术研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111538003.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top