[发明专利]一种基于人工智能和大数据分析的在线教育方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于人工智能和大数据分析的在线教育方法及系统，其中，所述方法包括：获得第一教学视频信息；获得第一授课内容信息和第一课堂提问信息；获得第一回答信息及第一回答表情信息，直至第N回答信息及第N回答表情信息；将第一至第N回答表情信息输入表情分析检索模型，获得第一、第二表情集合；获得第一回答集合；将其输入答案纠错模型，获得第一正确、第一错误答案集合；获得第一学生集合；将第一、第二学生集合发送至第一主讲老师，进行概念反应误解模式的纠错预警。解决了现有技术中存在教育一刀切，无法基于学生的理解能力、学习速度进行自定义教学模式的适配式教育，进而使得在线教育质量降低的技术问题。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体地，涉及一种基于人工智能和大数据分析的在线教育方法及系统。

背景技术

随着互联网的不断发展，在线教育也经历了从远程教育平台、培训机构转战线上，到目前的互联网公司涉足在线教育三个阶段，在这一发展过程中，在线教育的形式和内容越来越多样化，便利程度也在不断提高。

但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

现有技术中存在教育一刀切，无法基于学生的理解能力、学习速度进行自定义教学模式的适配式教育，进而使得在线教育质量降低的技术问题。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本申请实施例的目的是，通过提供一种基于人工智能和大数据分析的在线教育方法及系统，解决了现有技术中存在教育一刀切，无法基于学生的理解能力、学习速度进行自定义教学模式的适配式教育，进而使得在线教育质量降低的技术问题，通过对在线教育过程中的授课视频进行图像采集，可获得授课内容以及对应的课程提问，进而基于摄像头对学生的回答表情神态以及对应的提交答案进行采集，通过对回答表情进行分类检索，可检索出回答较轻松的学生集合，进而筛选出对应的提交答案，同时基于答案纠错模型对提交答案进行分类检索，可检索出回答错误的学生集合，进而对回答较为轻松但回答错误的学生集合以及回答困难的学生集合进行纠错预警，可及时对概念反应的误解模式进行纠错预警，防止错误扩大化，达到了实时掌握学生对课堂知识的理解应用程度，进而对理解有误的概念进行及时纠错预警，防止问题的进一步恶化，以此实现了使得在线教育满足不同学生的学习情况，进而实现自定义教学模式，提高在线教育教学质量的技术效果。

一方面，本申请实施例提供一种基于人工智能和大数据分析的在线教育方法，其中，所述方法应用于在线教育系统，所述方法还包括：获得第一教学视频信息，其中，所述第一教学视频信息中包括第一主讲老师和第一上课学生集合；根据所述第一教学视频信息，获得第一授课内容信息和第一课堂提问信息；基于所述第一课堂提问信息和第一摄像头，获得第一学生的第一回答信息以及第一回答表情信息，以此类推，基于所述第一课堂提问信息和第N摄像头，获得第N 学生的第N回答信息以及第N回答表情信息；将所述第一回答表情信息直至所述第N回答表情信息输入表情分析检索模型进行训练，获得第一表情集合和第二表情集合，其中，所述第一表情集合为回答轻松的表情集合，所述第二表情集合为回答困难的表情集合；根据所述第一表情集合，检索获得所述第一回答信息直至所述第N回答信息中的第一回答集合，其中，所述第一回答集合与所述第一表情集合一一对应；将所述第一回答集合输入答案纠错模型进行训练，获得第一正确答案集合和第一错误答案集合；根据所述第一错误答案集合，检索获得对应的第一学生集合，并生成第一预警指令；根据所述第一预警指令，将所述第一学生集合和所述第二表情集合对应的第二学生集合发送至所述第一主讲老师，并进行概念反应的误解模式的纠错预警。