[发明专利]一种基于人工智能和大数据分析的在线教育方法及系统

权利要求书

1.一种基于人工智能和大数据分析的在线教育方法，其中，所述方法应用于在线教育系统，所述方法还包括：

获得第一教学视频信息，其中，所述第一教学视频信息中包括第一主讲老师和第一上课学生集合；

根据所述第一教学视频信息，获得第一授课内容信息和第一课堂提问信息；

基于所述第一课堂提问信息和第一摄像头，获得第一学生的第一回答信息以及第一回答表情信息，以此类推，基于所述第一课堂提问信息和第N摄像头，获得第N学生的第N回答信息以及第N回答表情信息；

将所述第一回答表情信息直至所述第N回答表情信息输入表情分析检索模型进行训练，获得第一表情集合和第二表情集合，其中，所述第一表情集合为回答轻松的表情集合，所述第二表情集合为回答困难的表情集合；

根据所述第一表情集合，检索获得所述第一回答信息直至所述第N回答信息中的第一回答集合，其中，所述第一回答集合与所述第一表情集合一一对应；

将所述第一回答集合输入答案纠错模型进行训练，获得第一正确答案集合和第一错误答案集合；

根据所述第一错误答案集合，检索获得对应的第一学生集合，并生成第一预警指令；

根据所述第一预警指令，将所述第一学生集合和所述第二表情集合对应的第二学生集合发送至所述第一主讲老师，并进行概念反应的误解模式的纠错预警。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

构建题目练习数据库；

根据所述第一授课内容信息，获得第一授课进度信息；

根据所述第一课堂提问信息，获得第一问题难度等级；

判断所述第一问题难度等级与所述第一授课进度信息是否一致；

若所述第一问题难度等级与所述第一授课进度信息不一致，将所述第一课堂提问信息输入所述题目练习数据库，获得第二练习题目数据集，其中第二题目难度等级小于所述第一问题难度等级，且与所述第一授课进度信息相一致；

将所述第二练习题目数据集推送至所述第一学生集合和所述第二学生集合，获得第二回答集合；

对所述第二回答集合进行遍历的聚类分析，获得第一分析结果；

根据所述第一分析结果，对所述第一学生集合和所述第二学生集合进行分类监督学习。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：

根据所述第一分析结果，获得第二正确答案集合和第二错误答案集合；

获得所述第二正确答案集合对应的第三学生集合、所述第二错误答案集合对应的第四学生集合；

获得所述第一正确答案集合对应的特等学生集合；

根据所述特等学生集合生成第一教学标签，根据所述第三学生集合生成第二教学标签，根据所述第四学生集合生成第三教学标签；

将所述第一教学标签、所述第二教学标签以及所述第三教学标签输入自定义教学模式匹配模型进行训练，获得第一匹配结果；

根据所述第一匹配结果，向所述特等学生集合匹配第一自定义教学模式，向所述第三学生集合匹配第二自定义教学模式，向所述第四学生集合匹配第三自定义教学模式。

4.如权利要求2所述的方法，其中，所述构建题目练习数据库，还包括：

基于大数据，获取科目习题集合；

对所述科目习题集合进行决策树的分类，获得第一习题分类结果；

将所述第一习题分类结果输入第一专家系统进行专业检索，获得第一无效数据集合；

根据所述第一无效数据集合，对所述第一习题分类结果进行数据筛除重组，生成第二习题分类结果；

根据所述第二习题分类结果，构建所述题目练习数据库。