[发明专利]一种基于图像分割网络的遥感图像分割方法及装置在审
申请号: | 202111521387.1 | 申请日: | 2021-12-13 |
公开(公告)号: | CN114429479A | 公开(公告)日: | 2022-05-03 |
发明(设计)人: | 周祖煜;白博文;王俊霞;陈煜人;余敏;张澎彬;李天齐;刘俊 | 申请(专利权)人: | 杭州领见数字农业科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/13 | 分类号: | G06T7/13;G06T5/30;G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 杭州快知知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 33293 | 代理人: | 杨冬玲 |
地址: | 310000 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 分割 网络 遥感 方法 装置 | ||
1.一种基于图像分割网络的遥感图像分割方法,其特征在于,包括:
获取待测遥感图像数据,预设第一遥感图像样本数据;
根据图像分割网络模型对所述待测遥感图像数据进行分割处理,得到第一遥感图像数据,所述图像分割网络模型由图像分割网络对所述第一遥感图像样本数据训练获得;
对所述第一遥感图像数据采用滑动窗口重叠方式进行拼接,得到拼接后的第二遥感图像数据,以完成对所述待测遥感图像数据的分割。
2.根据权利要求1所述的一种基于图像分割网络的遥感图像分割方法,其特征在于,所述图像分割网络模型由图像分割网络对所述第一遥感图像样本数据训练获得,包括:
获取第二遥感图像样本数据,对所述第二遥感图像样本数据采用预先定义滑动窗口的方式处理,筛选,加工,采集得到所述第一遥感图像样本数据;
所述图像分割网络通过数据增强方法对所述第一遥感图像样本数据进行处理,进而训练获得所述图像分割网络模型。
3.根据权利要求2所述的一种基于图像分割网络的遥感图像分割方法,其特征在于,所述图像分割网络通过数据增强方法对所述第一遥感图像样本数据进行处理,包括:
所述数据增强方法不限于颜色抖动、随机缩放、随机裁剪、随机旋转以及网格划分和马赛克数据增强的方法。
4.根据权利要求1所述的一种基于图像分割网络的遥感图像分割方法,其特征在于,所述根据图像分割网络模型对所述待测遥感图像数据进行分割处理,得到第一遥感图像数据,包括:
根据Sobel算子算法对所述待测遥感图像数据进行边缘梯度计算,得到计算结果作为第一通道;
将RGB通道作为第二通道,结合第一通道和第二通道对待测遥感图像数据进行边缘检测,以完成分割处理,得到第一遥感图像数据。
5.根据权利要求4所述的一种基于图像分割网络的遥感图像分割方法,其特征在于,所述对所述第一遥感图像数据采用滑动窗口重叠方式进行拼接,得到拼接后的第二遥感图像数据,包括:
在所述第一遥感图像数据中,预设长、宽以及步长的方式设置所述滑动窗口,在滑动窗口中截取以步长值分别为长值和宽值的中心区域,并将其拼接,得到拼接后的第二遥感图像数据,所述步长值小于长值以及宽值。
6.根据权利要求5所述的一种基于图像分割网络的遥感图像分割方法,其特征在于,所述得到拼接后的第二遥感图像数据之后的步骤包括:
通过TTA测试时间增强方法对所述第二遥感图像数据进行时间增强处理,得到第三遥感图像数据并判断与第二遥感图像数据是否匹配;
是,输出第三遥感图像数据。
7.根据权利要求6所述的一种基于图像分割网络的遥感图像分割方法,其特征在于,所述输出第三遥感图像数据之后的步骤包括:
通过形态学运算方法对所述第三遥感图像数据进行孔洞填充和去除小连通区域的操作,得到处理后的第四遥感图像数据。
8.一种基于图像分割网络的遥感图像分割装置,用于实现权利要求1所述的一种基于图像分割网络的遥感图像分割方法,其特征在于,包括:
获取模块:用于获取待测遥感图像数据;
图像分割模块:用于根据图像分割网络模型对所述待测遥感图像数据进行分割处理,得到第一遥感图像数据;
图像拼接模块:用于对所述第一遥感图像数据采用滑动窗口重叠方式进行拼接,得到拼接后的第二遥感图像数据,以完成对所述待测遥感图像数据的分割。
9.一种基于图像分割网络的遥感图像分割装置,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器用于存储一条或多条计算机指令,其中,所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现如权利要求1~7中任一项所述的一种基于图像分割网络的遥感图像分割方法。
10.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机程序被计算机执行时实现如权利要求1~7中任一项所述的一种基于图像分割网络的遥感图像分割方法。
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