[发明专利]料件重量百分比的获取方法、设备、装置及存储介质

说明书

本发明公开了一种料件重量百分比的获取方法、设备、装置及存储介质，该方法包括：获取料件集合的图像数据集；基于所述料件集合的图像数据集得到所述料件集合的面积百分比信息；将所述料件集合的面积百分比信息输入至重量百分比预测模型中，对所述料件集合的面积百分比信息进行重量百分比预测处理，得到所述料件集合的重量百分比信息预测结果，所述料件集合的重量百分比信息的预测结果包括所述料件集合中不同种类料件各自占的重量百分比预测结果。本发明属于计算机视觉领域，提供获取料件重量百分比的方法，自动且准确地基于料件集合面积百分比得到料件集合的重量百分比，而无需依赖模糊的先验知识，因而，得到的料件集合的重量百分比更为准确。

技术领域

本发明涉及计算机视觉领域，尤其涉及一种料件重量百分比的获取方法、设备、装置及存储介质。

背景技术

目前，在诸如废钢料件回收、建筑料件批量进货等场景中，往往依赖于料件质量检测工作员(质检员)对料件集合及其重量百分比做出判断和记录，而当前质检员对料件重量百分比的判断主要通过先验知识推导来实现。

但依赖于模糊的先验知识推理出的料件集合重量百分比，很大程度上受人工经验的局限性，即存在准确性不高的问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供料件重量百分比的获取方法，旨在解决当前依赖于模糊的先验知识推理出的料件集合重量百分比，准确性低的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种料件重量百分比的获取方法，所述获取料件重量百分比的方法包括：

获取料件集合的图像数据集；

基于所述料件集合的图像数据集得到所述料件集合的面积百分比信息，所述料件集合的面积百分比信息包括所述料件集合中不同种类料件各自占的面积百分比；

将所述料件集合的面积百分比信息输入至重量百分比预测模型中，对所述料件集合的面积百分比信息进行重量百分比预测处理，得到所述料件集合的重量百分比信息预测结果，所述料件集合的重量百分比信息的预测结果包括所述料件集合中不同种类料件各自占的重量百分比预测结果；

其中，所述重量百分比预测模型是基于具有重量百分比信息和面积百分比信息的料件集合的训练数据对预设的映射模型进行迭代训练后得到的；

利用所述料件集合的重量百分比信息预测结果，确定与所述料件集合的重量百分比信息预测结果相关的所述料件集合的至少一种关联信息。

可选地，将所述料件集合的面积百分比信息输入至预设重量百分比预测模型中的步骤之前，包括：

获取训练数据集合，所述训练数据集合的每一组训练数据对应一个料件集合，且该组训练数据包括该组训练数据对应的料件集合的重量百分比信息和面积百分比信息；

基于所述训练数据集合确定所述映射模型模型参数；

基于所述训练数据集合和所述模型参数对所述映射模型进行迭代训练，得到具有满足精度条件的模型参数的所述重量百分比预测模型。

可选地，所述基于所述训练数据集合和所述模型参数对所述映射模型进行迭代训练，得到具有满足精度条件的模型参数的所述重量百分比预测模型的步骤，包括：

将所述训练数据集合的每一组训练数据的面积百分比信息输入至所述映射模型；

利用所述映射模型基于所述训练数据集合的每一组训练数据的面积百分比信息和所述模型参数得到所述训练数据集合的每一组训练数据的重量百分比信息训练预测结果；

将所述训练数据集合的每一组训练数据的重量百分比信息训练预测结果与所述训练数据集合的每一组训练数据的重量百分比信息对应进行差异计算，得到训练误差结果；

判断所述训练误差结果是否达到满足预设误差阈值范围指示的误差标准；