“深圳致星科技有限公司”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果199个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]用于隐私计算的网络节点协作方法及云计算网络-CN202210247617.8在审
发明人：李晋杰 -专利权人： 深圳致星科技有限公司
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：本申请涉及一种用于隐私计算的网络节点协作方法及云计算网络，可用于联邦学习。方法包括：第一节点提供输入数据用于与持有计算模型的第二节点协作；第一节点和第二节点分别生成第一随机数序列和第二随机数序列；第一节点利用第一随机数序列以及第二节点利用第二随机数序列和计算模型的模型参数从而协作生成与该输入数据对应的模型随机数序列；第一节点利用第一随机数序列加密该输入数据并将该加密后输入数据发送给第二节点；第二节点根据该加密后输入数据、第二随机数序列和计算模型的模型参数生成中间结果并将该中间结果发送给第一节点；第一节点根据该中间结果和模型随机数序列生成所述推理任务的计算结果。如此改进了计算效率和安全性。
用于隐私计算网络节点协作方法

[发明专利]隐私保护的在线深度学习系统及方法-CN202210247646.4在审
发明人：李晋杰 -专利权人： 深圳致星科技有限公司
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本申请涉及一种隐私保护的在线深度学习系统及方法，可用于联邦学习。方法包括：通过客户端，对所持有的训练数据进行HE安全协议下的加密处理并将加密后训练数据发送给服务器端；通过服务器端，利用自该客户端接收的加密后训练数据对深度学习模型进行训练，并且在训练该深度学习模型的训练过程中，对该深度学习模型所包括的至少一个线性层的线性成分和偏置成分分别进行DP安全协议下的加密处理和该HE安全协议下的加密处理，从而得到该深度学习模型的加密后梯度；和基于该加密后梯度获得该深度学习模型的加密后模型参数，以及利用该加密后模型参数来更新该深度学习模型。如此有助于克服推广在线深度学习技术时遇到的在隐私保护方面的障碍。
隐私保护在线深度学习系统方法

[发明专利]多方联合数据降维方法及系统-CN202210095212.7在审
发明人：高晓龙 -专利权人： 深圳致星科技有限公司
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本申请涉及一种多方联合数据降维方法及系统。其中，通过分解服务器针对整合各个数据持有方的掩模化本地样本数据后得到的高维特征值进行数据降维处理，节省了在多个数据持有方之间进行频繁的数据交互所带来的通信开销；通过加密服务器提供特定的统一的加密手段从而有利于通过加密掩模化方式保护数据隐私；利用稀疏矩阵中非零元素的位置相对固定以及零元素不参与实质计算等特性减少内存加载的需求并提升计算速度。该方法及系统应用于联邦学习和类似的需要加强隐私保护和数据安全的场景，不仅可以运用SVD算法来实现如PCA降维算法、LSA算法的计算流程，而且满足对隐私数据保护的需求，并且具有较低的计算复杂度和较低的通信开销。
多方联合数据方法系统

[发明专利]一种更新容器云上分布式训练任务连接参数的方法-CN201910413722.2有效
发明人：张春海;孙夏;冉玫美 -专利权人： 深圳致星科技有限公司
申请日： 2019-05-17 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明提供一种更新容器云上分布式训练任务连接参数的方法，通过在容器集群部署完成后和启动分布式训练任务前以各子任务对应容器/容器组主动上报RDMA连接参数，并以之更新替换环境配置参数中默认连接参数的方式，为实现容器集群上实现RDMA通信提供了前提条件。同时，由于是由各容器/容器组主动上报RDMA连接参数，该方法适用于更多样化和复杂网络环境下的连接参数更新。
一种更新容器分布式训练任务连接参数方法

[发明专利]数据管理方法、装置、系统、设备、介质-CN202210667189.4有效
发明人：高晓龙 -专利权人： 深圳致星科技有限公司
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本公开提供了一种数据管理方法、装置、系统、电子设备、非瞬时计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及联邦学习领域、隐私计算领域，可用于对隐私数据进行管理。实现方案为：响应于接收到导入指令，获取第一数据集中至少一个第一数据行各自相应的数据信息，数据信息包括至少一个ID值、回溯时间、以及与属性列相对应的特征数据；基于至少一个第一数据行各自相应的ID值和回溯时间，确定至少一个第一数据行各自相应的索引，索引与索引列相对应；将至少一个第一数据行各自相应的索引和特征数据导入数据表；响应于接收到第一导出指令，基于数据表中的索引列相对应的索引，从数据表中导出与联邦学习任务相关联的第二数据集。
数据管理方法装置系统设备介质

[发明专利]一种钢坯信息识别方法、介质、装置及电子设备-CN202211619766.9在审
发明人：韩月;王仁伟;张骏雪;孙军欢 -专利权人： 深圳致星科技有限公司
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种钢坯信息识别方法，包括：通过多个摄像头获取目标钢坯在流水线移动过程的多个同步视频流；将所述多个同步视频流输入钢坯信息识别模块进行模型计算，从而获得多个钢坯信息集合；对所述多个钢坯信息集合进行同时刻钢坯信息合并处理，从而获得同一时刻下仅对应一个钢坯信息的第一钢坯信息集合；以及对所述第一钢坯信息集合进行不同时刻钢坯信息合并处理，从而输出特定于所述目标钢坯的钢坯信息。实施本发明实施例，在不影响钢坯流水线生产效率的同时，充分保证了钢坯信息识别的准确度，有利于工业生产流水线的数字化。
一种钢坯信息识别方法介质装置电子设备

[发明专利]一种提高容器云上分布式任务训练效率的方法及系统-CN201910413700.6有效
发明人：张春海;孙夏;冉玫美 -专利权人： 深圳致星科技有限公司
申请日： 2019-05-17 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本发明提供一种提高容器云上分布式任务训练效率的方法及系统，通过为训练的容器集群提供额外的RDMA网络，并在容器集群部署完成后、启动执行分布式训练任务前，及时有效地重新配置子任务的网络环境，使其通信时使用RDMA网络通信，以提高训练任务数据的通信效率，解决“大模型”和“大数据”场景下容器云上分布式训练时训练数据通信瓶颈问题，进而提高在容器云平台上执行分布式训练的效率。
一种提高容器分布式任务训练效率方法系统

[发明专利]隐私计算、隐私数据及联邦学习的匿踪查询方法及装置-CN202211102066.2在审
发明人：李苍昊;赵彬 -专利权人： 深圳致星科技有限公司
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本申请涉及隐私计算、隐私数据及联邦学习技术领域，具体涉及一种隐私计算、隐私数据及联邦学习的匿踪查询方法及装置。方法包括：管理方向多个查询端口分别发起与第一查询请求对应的加密求交任务，至少在发起该加密求交任务之前获得每一个查询端口的端口信息和参数配置，第一查询请求来自查询方且包括用于该加密求交任务的加密查询ID，每一个查询端口的端口信息和参数配置可用于通过匿踪查询协议向该查询端口进行匿踪查询；管理方接收多个查询端口对该加密求交任务的反馈，当至少一个查询端口反馈存在交集时选择所述至少一个查询端口，以及将所述至少一个查询端口各自的端口信息和参数配置发送给查询方。如此高效可靠获得匿踪查询的查询结果。
隐私计算数据联邦学习查询方法装置

[发明专利]用于FPGA芯片的固件管理装置、方法、FPGA加速卡及电子设备-CN202211080581.5在审
发明人：张迪 -专利权人： 深圳致星科技有限公司
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于FPGA芯片的固件管理装置、方法、FPGA加速卡及电子设备，其中，固件管理装置包括第一存储器、第二存储器、逻辑执行单元和控制单元，如果第一存储器中的固件策略参数用于表征固件防篡改模式，控制单元向逻辑执行单元发送第一导通控制指令，导通第二存储器和FPGA芯片之间的通路，FPGA芯片加载加速卡固件完成后，控制单元向逻辑执行单元发送第一断开控制指令，断开第二存储器和FPGA芯片之间的通路。FPGA芯片加载加速卡固件完成后，断开第二存储器和FPGA芯片之间的通路，保障第二存储器中的加速卡固件无法被篡改，从而保障加速卡正常运行，该加速卡可以在执行隐私计算任务或联邦学习任务时进行隐私数据推荐。
用于 fpga 芯片管理装置方法加速卡电子设备

[发明专利]基于优化调度的容器云上分布式训练数据通信的方法-CN201910413703.X有效
发明人：张春海;孙夏;冉玫美 -专利权人： 深圳致星科技有限公司
申请日： 2019-05-17 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明提供一种基于优化调度的容器云上分布式训练数据通信的方法，通过生成包括以RDMA网络接入名称作为连接参数的环境配置参数，优化调度训练的子任务到容器云平台，同时在部署用于训练的容器集群时提供额外的RDMA网络和对应的DNS服务，进而在运行分布式训练任务时通过RDMA网络接入名称及对应的DNS解析实现在容器云上分布式训练时容器/容器组间训练数据的RDMA通信，解决“大模型”和“大数据”场景下容器云上分布式训练时训练数据通信瓶颈的问题，大大提升容器云平台上的分布式训练效率。
基于优化调度容器分布式训练数据通信方法

[发明专利]隐私计算芯片验证方法、装置以及设备-CN202111514225.5在审
发明人：董扬辉;王玮 -专利权人： 深圳致星科技有限公司
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F30/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种隐私计算芯片验证方法、装置以及设备，属于数据处理技术领域。本发明通过在进行隐私计算芯片验证时，根据算子模式、位宽以及数据量获取待处理源数据；通过参考数据模型根据各个类型的算子模式、位宽以及数据量对所述待处理源数据进行计算，得到第一参考数据；获取所述待处理源数据经过待测器件计算后得到的第二参考数据，对所述第一参考数据以及第二参考数据进行对比，确定对比结果；根据所述对比结果确定隐私计算芯片是否通过验证。基于存储器以及接口统一化，相应的数据存储可以根据实际测试用例进行设置以及传输，从而降低了芯片验证的时间成本和运行成本，提高芯片验证的效率。
隐私计算芯片验证方法装置以及设备

[发明专利]联邦学习任务的异构测试方法、系统、设备及存储介质-CN202111515773.X在审
发明人：王亚玲;王玮 -专利权人： 深圳致星科技有限公司
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请公开了一种联邦学习任务的异构测试方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：在检测到联邦学习任务的异构测试指令时，确定所述异构处理指令对应的配置信息；根据所述配置信息，将所述联邦学习任务对应待计算数据下发至与所述CPU端通信连接的目标异构计算芯片中，其中，所述待计算数据为对所述联邦学习任务的原始数据进行预处理及数据求交后，对应得到的用于本地模型训练和与其他参与方进行交互的中间数据；接收所述目标异构计算芯片对所述待计算数据计算后得到的第一计算结果，以基于所述第一计算结果执行所述联邦学习任务的后处理流程。在本申请中，显著提升联邦学习任务的训练效率。
联邦学习任务测试方法系统设备存储介质

[发明专利]一种存储、业务网分离的分布式训练网络系统及通信方法-CN201911416774.1有效
发明人：胡水海;孙军欢;任正行 -专利权人： 深圳致星科技有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本发明提供一种存储、业务网分离的分布式训练网络系统及通信方法，通过存储/业务网络控制器与工作节点的操作系统耦接，以及将其与存储网络接口、业务网络接口耦接；并通过其使存储网络、业务网络在物理网络并行传输，且在逻辑上隔离地并行传输，以便通过进一步的网络通信管理来解决分布式训练中样本集缓存数据传输和训练参数传递等训练过程中数据传输间(在同一物理网络并行传输时)彼此干扰的问题，进而提高分布式训练效率。
一种存储业务分离分布式训练网络系统通信方法

[发明专利]隐私计算、隐私数据和联邦学习的数据管理方法-CN202211178332.X有效
发明人：王雨竹;赵彬 -专利权人： 深圳致星科技有限公司
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F16/9035 文献下载
摘要：本申请涉及隐私计算、隐私数据和联邦学习技术领域，具体涉及一种隐私计算、隐私数据和联邦学习的数据管理方法。方法包括：在第一界面上提供第一组件从而使得数据源方可以通过第一组件录入数据集相关联的信息；将数据集输入机器学习模型，机器学习模型用于对数据集进行处理从而根据一级行业分类库和在该一级行业分类库下设的二级特征分类库生成数据集相关联的数据测绘结果；通过比较数据应用方的检索偏好和数据测绘结果来判断是否显示数据集，如果是，则在第二界面上展示数据集相关联的信息并提供第二组件从而使得数据应用方可以通过第二组件选择所述数据集。如此有利于提高识别匹配效率。
隐私计算数据联邦学习数据管理方法

[发明专利]基于图像识别的钢坯长度测量方法、介质及电子设备-CN202211619741.9在审
发明人：韩月;张骏雪;孙军欢 -专利权人： 深圳致星科技有限公司
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T7/60 文献下载
摘要：本发明涉及基于图像识别的钢坯长度测量方法，包括：获取目标钢坯在流水线上传输过程的钢坯图像，并将钢坯图像输入钢坯单类语义分割模型进行预测，获得钢坯单类语义分割图；根据钢坯单类语义分割图，获取待测边长的起始点和结束点的图像位置；根据待测边长的起始点和结束点的图像位置，确定目标钢坯的图像完整性；在确定目标钢坯图像完整的情况下，根据待测边长的起始点和结束点的图像位置、预先建立的长度参照物的图像位置描述方程、以及长度先验关系，确定目标钢坯的长度信息。实施本发明实施例，可以高效且准确地实现流水线上钢坯长度的测量，有利于钢坯流水线的数字化。
基于图像识别钢坯长度测量方法介质电子设备

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
下一页»
尾页
共 199 条