[发明专利]一种基于蒙皮缺陷检测系统的飞机蒙皮缺陷检测的识别方法

说明书

本发明公开了一种基于蒙皮缺陷检测系统的飞机蒙皮缺陷检测的识别方法。它包括以下步骤：步骤A：图像采集，拍摄飞机蒙皮图片并对所拍摄到的原始飞机蒙皮缺陷图像进行预处理；步骤B：提取不同的缺陷类型下蒙皮表面的特征参数，从而建立飞机蒙皮特征参数集；步骤C：通过人类已有的经验和知识结合步骤B中的特征参数集建立知识库，得到若干条缺陷识别规则集；步骤D：根据飞机蒙皮表面缺陷类型的不同，通过基于蒙皮缺陷检测系统的缺陷推理技术实现飞机蒙皮缺陷实时检测。优点是：实现了飞机蒙皮表面缺陷的快速准确的识别和判断，有效验证了将人类经验知识与蒙皮缺陷检测结合的优势，可以快速准确地实现飞机蒙皮表面缺陷的实时分类识别。

技术领域

本发明涉及一种飞机蒙皮的在线检测技术，尤其是涉及一种基于蒙皮缺陷检测系统的飞机蒙皮缺陷检测的识别方法。

背景技术

现有技术中，飞机的蒙皮表面会出现蒙皮表面裂纹、表面撞击和表面腐蚀等缺陷，表面缺陷不仅影响表面的美观，更会影响飞机的整体使用寿命，更严重的会导致飞行事故的发生，严重威胁到飞行员和乘客的安全，因此蒙皮表面缺陷至关重要，传统的飞机蒙皮缺陷检测常常利用肉眼进行识别判断，人工检测很容易存在误差，检测效率也十分低下。

随着科技的发展，国内外研究人员运用机器视觉进行无损检测，其检测效率得以提升，但检测速度依然较慢，智能化水平还有待提升，例如：传统上采用BP神经网络分类技术实现缺陷识别时，神经网络模型训练收敛速度较慢，而利用模糊推理的方式进行缺陷识别也会导致检测结果不精确，检测效率低下，因此，现有技术中也在寻求其他先进技术作为突破口。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种将已知的经验和知识应用于飞机蒙皮缺陷识别的检测系统，从而能够有效提高缺陷检测的精度和准确性的基于蒙皮缺陷检测系统的飞机蒙皮缺陷检测的识别方法。

为了解决上述技术问题，本发明的基于蒙皮缺陷检测系统的飞机蒙皮缺陷检测的识别方法，包括以下步骤：

步骤A：图像采集，利用CCD相机拍摄飞机蒙皮图片并对所拍摄到的原始飞机蒙皮缺陷图像进行预处理；

步骤B：采用灰度共生矩阵提取不同的缺陷类型下蒙皮表面的特征参数，从而建立飞机蒙皮特征参数集；

步骤C：通过人类已有的经验和知识结合步骤B中的特征参数集建立知识库，得到若干条缺陷识别规则集；

步骤D：根据飞机蒙皮表面缺陷类型的不同，通过基于蒙皮缺陷检测系统的缺陷推理手段对飞机蒙皮缺陷实时检测。

所述步骤A中，原始飞机蒙皮缺陷图像进行预处理是通过实验对比选用预处理方式对原始飞机蒙皮缺陷图像进行预处理，便于后期提取图像特征参数。

所述步骤B中，采用灰度共生矩阵提取蒙皮表面的特征参数的具体过程为：选用不同方向(0°、45°、90°、135°)的4个不同性质的特征参数值，取步长δ＝1，构造0°、45°、90°和135°四个方向的灰度共生矩阵，并进行矩阵的归一化处理，从而取得灰度共生矩阵的相关参数，通过在多维参数基础上进行参数降维处理，从而实现飞机蒙皮缺陷的分类检测。

所述步骤D中，推理具体过程为：蒙皮缺陷检测系统通过获取特征参数集并结合人类的经验和知识作为知识库中的数据，形成相应的推理规则存储在蒙皮缺陷检测系统中，通过采用正向推理过程，选用产生式规则的形式进行缺陷推理，从知识库中已有的规则出发，进行匹配分析，从而推理出不同的缺陷类型。

通过基于蒙皮缺陷检测系统中，分为四个模块；第一模块为原始飞机蒙皮缺陷图像采集和预处理模块；第二模块为预处理后飞机蒙皮缺陷图像特征参数提取模块；第三模块为蒙皮缺陷知识库模块；第四模块为蒙皮缺陷推理机模块。