[发明专利]一种碳板灰色污点检测方法、计算机设备及存储介质

说明书

本发明涉及复合材料检测技术领域，尤其涉及一种碳板灰色污点检测方法、计算机设备及存储介质，包括如下步骤：图像采集，通过相机对碳板表面拍照，得到碳板图像数据；图像分割，将碳板图像划分成像素点大小的若干区域；确定阈值，对每个区域内的像素点计算平均灰度值及灰度值标准差，并以平均灰度值及灰度值标准差进行线性组合，得到每个区域内的灰度值阈值；灰色污点检测，根据每个区域内对应的灰度值阈值，将区域内灰度值大于灰度值阈值的像素点找出，像素点即为灰色污点。本发明中改变传统的固定阈值的做法，使用了可变阈值，忽略了碳板上每一块区域的亮度值由于灯光、设备等原因并不均匀的干扰，准确识别出碳板上的灰色污点。

技术领域

本发明涉及复合材料检测技术领域，尤其涉及一种碳板灰色污点检测方法、计算机设备及存储介质。

背景技术

在碳板的生产过程中，碳板表面上有时会出现灰色的污点，从而对碳板的产品质量及美观造成影响，所以在生产过程中，需要对碳板表面的灰色污点进行检测，但是灰色污点与黑色的碳板背面差异较小，且碳板上每一块区域的亮度值由于灯光、设备等原因并不均匀，因此对灰色污点的检测造成了难度。

鉴于上述问题的存在，本设计人基于从事此类产品工程应用多年丰富的实务经验及专业知识，并配合学理的运用，积极加以研究创新，以期创设一种碳板灰色污点检测方法、计算机设备及存储介质，使其更具有实用性。

公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本发明的总体背景技术的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。

发明内容

本发明提供了一种碳板灰色污点检测方法、计算机设备及存储介质，从而有效解决背景技术中的问题。

为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案是：一种碳板灰色污点检测方法，包括如下步骤：

图像采集，通过相机对碳板表面拍照，得到碳板图像数据；

图像分割，将所述碳板图像划分成像素点大小的若干区域；

确定阈值，对每个所述区域内的像素点计算平均灰度值及灰度值标准差，并以所述平均灰度值及所述灰度值标准差进行线性组合，得到每个所述区域内的灰度值阈值；

灰色污点检测，根据每个所述区域内对应的所述灰度值阈值，将所述区域内灰度值大于所述灰度值阈值的像素点找出，所述像素点即为灰色污点。

进一步地，所述确定阈值时，

其中，为所述灰度值阈值，和为权重系数，为所述区域内像素点的灰度值标准差，为所述区域内像素点的平均灰度值。

进一步地，所述的数值至少为所述数值的10倍。

进一步地，所述灰色污点检测时，对所述碳板图像进行二值化得到图像，若，则令；若 ，则令，其中，为所述区域内第行第列的像素点的灰度值，为所述灰度值阈值。

进一步地，所述对所述碳板图像进行二值化得到图像后，先对所述碳板图像进行噪声点去除，将所述图像中的噪声点灰度值变为0，得到图像。

进一步地，所述对所述碳板图像进行噪声点去除时，将二值化后的所述图像中灰度值等于255的像素点作为中心点，找出与所述中心点相邻的四个像素点，若四个所述像素点的灰度值存在为0的值，则将所述中心点的灰度值变为0。

进一步地，所述图像中像素点灰度值为255的点即为灰色污点。

本发明还包括一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，进一步地，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如上述的方法。

本发明还包括一种存储介质，其上存储有计算机程序，进一步地，该计算机程序被处理器执行时实现如上述的方法。