[发明专利]一种碳板灰色污点检测方法、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 202111283977.5 | 申请日: | 2021-11-01 |
公开(公告)号: | CN113724257A | 公开(公告)日: | 2021-11-30 |
发明(设计)人: | 谈昆伦;季小强;刘时海 | 申请(专利权)人: | 常州市宏发纵横新材料科技股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/90;G06T5/00 |
代理公司: | 北京锦信诚泰知识产权代理有限公司 11813 | 代理人: | 陈兴旺 |
地址: | 213135 江苏省常州*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 灰色 污点 检测 方法 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种碳板灰色污点检测方法,其特征在于,包括如下步骤:
图像采集,通过相机对碳板表面拍照,得到碳板图像数据;
图像分割,将所述碳板图像划分成像素点大小的若干区域;
确定阈值,对每个所述区域内的像素点计算平均灰度值及灰度值标准差,并以所述平均灰度值及所述灰度值标准差进行线性组合,得到每个所述区域内的灰度值阈值;
灰色污点检测,根据每个所述区域内对应的所述灰度值阈值,将所述区域内灰度值大于所述灰度值阈值的像素点找出,所述像素点即为灰色污点。
2.根据权利要求1所述的碳板灰色污点检测方法,其特征在于,所述确定阈值时,
其中,为所述灰度值阈值,和为权重系数,为所述区域内像素点的灰度值标准差,为所述区域内像素点的平均灰度值。
3. 根据权利要求2所述的碳板灰色污点检测方法,其特征在于,所述的数值至少为所述 数值的10倍。
4.根据权利要求1所述的碳板灰色污点检测方法,其特征在于,所述灰色污点检测时,对所述碳板图像进行二值化得到图像,若,则令;若,则令,其中,为所述区域内第行第列的像素点的灰度值,为所述灰度值阈值。
5.根据权利要求4所述的碳板灰色污点检测方法,其特征在于,所述对所述碳板图像进行二值化得到图像后,先对所述碳板图像进行噪声点去除,将所述图像中的噪声点灰度值变为0,得到图像。
6.根据权利要求5所述的碳板灰色污点检测方法,其特征在于,所述对所述碳板图像进行噪声点去除时,将二值化后的所述图像中灰度值等于255的像素点作为中心点,找出与所述中心点相邻的四个像素点,若四个所述像素点的灰度值存在为0的值,则将所述中心点的灰度值变为0,所述图像中像素点灰度值为255的点即为灰色污点。
7.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时,实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。
8.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于常州市宏发纵横新材料科技股份有限公司,未经常州市宏发纵横新材料科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111283977.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。