[发明专利]一种图像质量检测方法及检测系统

权利要求书

1.一种图像质量检测方法，其特征在于，包括下述步骤：

将待检测图像裁剪成不重叠的N块图像；

计算每一小块图像的功率谱估计值；

计算每一小块图像的平均亮度值；

将所述功率谱估计值和所述平均亮度值和预设的阈值进行比对，得到过曝和过暗的区域；

通过所述过曝及所述过暗的区域的数量与总区域数量的比值来确定待检测图像是否存在质量问题。

2.根据权利要求1所述的图像质量检测方法，其特征在于，在计算每一小块图像的功率谱估计值的步骤中，具体包括下述步骤：

将小块图像做傅里叶变换得到频谱；

根据所述频谱计算功率谱；

对所述功率谱中心化处理；

将中心化处理后的功率谱一维化得到低频区域和高频区域；

分别计算所述低频区域的总值和高频区域的总值，并将二者的比值作为功率谱估计值。

3.根据权利要求1所述的图像质量检测方法，其特征在于，在计算每一小块图像的平均亮度值的步骤中，具体包括下述步骤：

将小块图像转为HSV，提取V通道的平均值作为图像的平均亮度值。

4.根据权利要求1所述的图像质量检测方法，其特征在于，在将所述功率谱估计值和所述平均亮度值和预设的阈值进行比对，得到过曝和过暗的区域的步骤中，具体包括：

所述阈值包括功率谱过曝阈值、功率谱过暗阈值、平均亮度过曝阈值和平均亮度过暗阈值：

将所述功率谱估计值和所述平均亮度值和预设的阈值进行比对，当同时满足所述功率谱估计值小于所述功率谱过曝阈值和所述平均亮度值大于所述平均亮度过曝阈值认定该区域为过曝区域；

当同时满足所述功率谱估计值大于所述功率谱过暗阈值和所述平均亮度值小于所述平均亮度过暗阈值认定该区域为过暗区域。

5.根据权利要求1所述的图像质量检测方法，其特征在于，在通过所述过曝及所述过暗的区域的数量和与总区域数量的比值来确定待检测图像是否存在质量问题的步骤中，具体包括：

所述过曝及所述过暗的区域的数量和与总区域数量的比值大于所述阈值时，所述待检测图像存在质量问题。

6.一种图像质量检测系统，其特征在于，包括：

图像裁剪模块，用于将待检测图像裁剪成不重叠的N块图像；

第一计算模块，用于计算每一小块图像的功率谱估计值；

第二计算模块，用于计算每一小块图像的平均亮度值；

比较模块，用于将所述功率谱估计值和所述平均亮度值和预设的阈值进行比对，得到过曝和过暗的区域；

确认模块，用于通过所述过曝及所述过暗的区域的数量与总区域数量的比值来确定待检测图像是否存在质量问题。