[发明专利]一种基于非限定环境下所拍摄照片生成证件照的方法

说明书

一种基于非限定环境下所拍摄照片生成证件照的方法属于计算机视觉和图像处理等交叉领域。首先输入一张自拍照，通过神经网络检测模型检测图像中人物的数量并获取主体人的包围框。如果图像中只有一个人，则利用抠图模型直接进行抠图，获得前景图像与前景不透明度图像；如果检测到有多个人，则通过人物实例分割、图像修复算法去除图像中的其他人物，再通过抠图模型，对去除了其他人物的图像进行抠图，得到主体人物的前景图像与前景不透明度图像。检测前景图像中人脸边界框，通过人脸边界框，对前景图像进行裁剪，得到符合证件照的前景图像。最后对生成的证件照进行智能的标准化与否的分析，对于不合规的证件照，会给出相应的不合规提醒。

技术领域

本发明属于计算机视觉和图像处理等交叉领域，涉及一种基于非限定环境下所拍摄的 照片生成证件照的方法。

背景技术

证件照生成是指从一张非限定环境下拍摄的人像照片中找出图像中的主体人物，去除 背景，进而通过裁剪和前、背景叠加方式生成符合要求的证件照。近年来，随着互联网的 不断发展，以互联网为平台的业务越来越广泛。在办理某些业务时，往往需要用户上传一 张证件照。鉴于拍摄证件照需要有特定的幕布作为背景，大多用户不具备此拍摄条件，所 以这些业务平台急切需要将用户上传的非标准背景下的照片转换为证件照的应用。现有的 证件照生成方法中，难以处理前背景颜色分布重叠严重的图像，此类图像的典型代表为多 人图像。因此，现有证件照生成应用在检测到图像中有多个人物存在的时候，通常会提醒 用户重新上传，避免有多个人存在，这给用户带来了诸多不便。同时，现有证件照生成方 法对于用户表情、姿态等是否符合要求，是否带了帽子和口罩等，无从判断，往往只能依靠人力进行审核和反馈，费时费力。

另一方面，社保等业务的营业厅内的现场服务也往往需要用户提供符合标准的证件照。 在营业厅内放置自助证件照拍摄机器能够为用户提供极大便利。然而，现有自助证件照拍 摄机器多为封闭式，以排除来自非主体人等的背景的干扰。封闭式自助证件照机器占用空 间大、成本高。同时，现有自助证件照拍摄机器对于用户表情、头部姿态等是否符合要求， 也没有给出相应的反馈，难以保证用户自助拍摄的证件照符合标准。社保等业务的营业厅 急需可用于开放式环境下的智能化程度高的证件照自助拍摄方法，即能够基于开放式环境 下拍摄的照片生成证件照，并智能化判断证件照各方面是否符合规定的方法。

因此，本发明针对这一问题，提出了一种基于非限定环境下所拍摄照片生成主体人证 件照方法，并检测生成的证件照是否合规，对不合规的证件照，给出不合规条款的提示， 要求用户重新上传和拍摄。

本发明首先检测拍摄的图像中是否存在除主体人之外的其他人物。如果不存在，则直 接进行抠图生成人物的前景图像；如果存在，则首先通过实例分割与图像修复结合的方法 去除图像中的其他人物，然后进行抠图生成前景图像。对人物前景图像进行裁剪，以符合 证件照要求，再对生成的证件照进行智能检测，如果合规，则返回证件照；如果不合规， 则返回相应不合规的原因，给用户相应的提示。

发明内容

鉴于现有技术难以应对基于开放环境下拍摄的照片智能化生成标准证件照的问题，本 发明提供一种基于非限定环境下拍摄的照片生成证件照的方法，可以用于基于互联网的证 件照生成服务以及营业厅现场的证件照自助拍摄服务。

需要说明的是，本发明所用到的抠图模型为人像抠图模型。该模型可以自动生成一张 人物图像的前景不透明度图。基于前景不透明度图，可合成任意背景的主体人物图像。本 文所使用的为Semantic Human Matting模型，通过人物分割的数据集分割所得。

本发明的证件照生成方法，包括以下步骤：

获取待处理的图像，利用现有的人脸检测方法，对图像中的人物进行检测，得到图像 中每个人物人脸的包围框，计算每个包围框的面积大小，将面积最大的包围框对应的人物 作为图像中的主体人物。

判断包围框的个数。