[发明专利]一种基于5G深度学习人工智能的展示装置有效

专利信息
申请号: 202110793979.2 申请日: 2021-07-14
公开(公告)号: CN113254742B 公开(公告)日: 2021-11-30
发明(设计)人: 廖文瑾 申请(专利权)人: 深圳市赛野展览展示有限公司
主分类号: G06F16/906 分类号: G06F16/906;G06F16/904;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 深圳市韦恩肯知识产权代理有限公司 44375 代理人: 李华双
地址: 518053 广东省深圳市南山区沙*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 人工智能 展示 装置
【说明书】:

发明提供了一种基于5G深度学习人工智能的展示装置,所述展示装置通过采用深度学习算法对所获取的数据集进行处理,从而得到深度学习处理后的数据集,然后展示装置以此深度学习处理后的数据集为基础来展示深度学习后的功能,从而使得展示装置所展示的场景与功能得到了迭代与升华,更加智能化,同时也提升了用户体验。

技术领域

本发明涉及展览展示设备技术领域,尤其涉及一种基于5G深度学习人工智能的展示装置。

背景技术

随着科技的进步,诸如政府规划馆、房地产沙盘类的展览展示装置得到了极大的发展。沙盘是根据地形图、航空像片或实地地形,按一定的比例关系,用泥沙、兵棋和其它材料堆制的模型。

传统的房地产沙盘,其在通电的情况下,可通过灯光的闪烁加上沙盘上的相应造型模拟出楼宇、道路、地形地貌等信息,从而使用户可直观地观察到这些信息,了解该楼盘及其周边的相关状况。

上述现有技术中的房地产沙盘,虽然在一定程度上能够向用户展示相关视觉信息,但其在人工智能及与用户的交互方面比较欠缺,从而造成用户体验感较差。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术问题之一或至少提供一种有用的商业选择。为此,本发明的目的在于提出一种基于5G深度学习人工智能的展示装置,所述展示装置通过采用深度学习算法对所获取的数据集进行处理,从而得到深度学习处理后的数据集,然后展示装置以此深度学习处理后的数据集为基础来展示深度学习后的功能,从而使得展示装置所展示的场景与功能得到了迭代与升华,更加智能化,同时也提升了用户体验。

根据本发明的基于5G深度学习人工智能的展示装置,所述智能装置包括原始数据获取模块,用于获取展示装置所对应区域的原始样本数据;特征提取模块,用于采用特征提取算法对所述原始样本数据进行特征提取,以获得特征样本数据;分类处理模块,用于通过数据分类处理方法对所述特征样本数据进行分类处理,以得到多个分类处理数据集;功能展示模块,用于以至少一个所述分类处理数据集为基础来展示与该至少一个分类处理数据集相对应的功能;以及深度学习模块,所述深度学习模块用于采用深度学习算法对至少一个所述分类处理数据集进行处理,以得到深度学习处理数据集,所述功能展示模块还用于以所述深度学习处理数据集为基础来展示与该深度学习处理数据集相对应的功能。

本发明的基于5G深度学习人工智能的展示装置,所述展示装置通过采用深度学习算法对所获取的数据集进行处理,从而得到深度学习处理后的数据集,然后展示装置以此深度学习处理后的数据集为基础来展示深度学习后的功能,从而使得展示装置所展示的场景与功能得到了迭代与升华,更加智能化,同时也提升了用户体验。

另外,根据本发明上述的基于5G深度学习人工智能的展示装置,还可以具有如下附加的技术特征:

所述展示装置还包括云服务器,所述原始数据获取模块、所述特征提取模块、所述分类处理模块、所述功能展示模块以及所述深度学习模块与所述云服务器分别相连。

所述原始数据获取模块、所述特征提取模块、所述分类处理模块、所述功能展示模块以及所述深度学习模块通过5G与所述云服务器分别进行通信。

所述云服务器包括处理器、存储器和网络接口。

所述展示装置是智能交通系统展示装置,所述原始样本数据包括车流量、红绿灯时长、公交车数量、出租车数量。

所述展示装置是智慧社区展示装置,所述原始样本数据包括住户数量、住户年龄状况、住户受教育状况、水电消耗状况。

所述特征提取算法采用卷积神经网络、深信度网络、多层反馈循环神经网络中的至少一种。

所述数据分类处理方法采用定类数据处理方法、定序数据处理方法、定距数据处理方法、定比数据处理方法中的至少一种。

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