[发明专利]一种基于5G深度学习人工智能的展示装置

权利要求书

1.一种基于5G深度学习人工智能的展示装置，其特征在于，包括：

原始数据获取模块，用于获取展示装置所对应区域的原始样本数据；

特征提取模块，用于采用特征提取算法对所述原始样本数据进行特征提取，以获得特征样本数据，其中，所述特征提取算法采用卷积神经网络、深信度网络、多层反馈循环神经网络中的至少一种；

分类处理模块，用于通过数据分类处理方法对所述特征样本数据进行分类处理，以得到多个分类处理数据集；

功能展示模块，用于以至少一个所述分类处理数据集为基础来展示与该至少一个分类处理数据集相对应的功能；

深度学习模块，所述深度学习模块用于采用深度学习算法对至少一个所述分类处理数据集进行处理，以得到深度学习处理数据集，所述功能展示模块还用于以所述深度学习处理数据集为基础来展示与该深度学习处理数据集相对应的功能；以及

云服务器，所述原始数据获取模块、所述特征提取模块、所述分类处理模块、所述功能展示模块以及所述深度学习模块与所述云服务器分别相连，所述云服务器包括处理器、存储器和网络接口；

其中，所述原始数据获取模块、所述特征提取模块、所述分类处理模块、所述功能展示模块以及所述深度学习模块通过5G与所述云服务器分别进行通信。

2.根据权利要求1所述的基于5G深度学习人工智能的展示装置，其特征在于，所述展示装置是智能交通系统展示装置，所述原始样本数据包括车流量、红绿灯时长、公交车数量、出租车数量。

3.根据权利要求1所述的基于5G深度学习人工智能的展示装置，其特征在于，所述展示装置是智慧社区展示装置，所述原始样本数据包括住户数量、住户年龄状况、住户受教育状况、水电消耗状况。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的基于5G深度学习人工智能的展示装置，其特征在于，所述数据分类处理方法采用定类数据处理方法、定序数据处理方法、定距数据处理方法、定比数据处理方法中的至少一种。