[发明专利]一种图像分割方法及其相关装置

权利要求书

1.一种图像分割方法，其特征在于，包括：

S1、基于获取的待分割图像构建聚类目标函数，并基于所述聚类目标函数构建基于正则化系数的划分熵函数；

S2、确定划分熵函数值优化范围；

S3、将在第一预置范围内生成的若干随机数作为当前正则化系数代入所述聚类目标函数，并根据得到的聚类目标函数值和所述划分熵函数获取划分熵函数值，将所述划分熵函数值的最小值作为当前划分熵函数值；

S4、比较所述当前划分熵函数值与所述划分熵函数值优化范围中最大值、最小值的大小，并根据比较结果缩小所述划分熵函数值优化范围，得到新的划分熵函数值优化范围；

S5、判断所述新的划分熵函数值优化范围是否满足预置收敛条件，若是，则基于所述新的划分熵函数值优化范围获取最优正则化系数，并执行步骤S6，若否，则返回步骤S3；

S6、将所述最优正则化系数代入所述聚类目标函数，获取所述待分割图像中每个像素的类别和聚类中心，并基于所述聚类中心和每个像素的类别对所述待分割图像进行图像分割；

所述确定划分熵函数值优化范围，包括：

确定第一正则化系数和第二正则化系数后，根据所述第一正则化系数对应的划分熵函数值和所述第二正则化系数对应的划分熵函数值确定划分熵函数值优化范围；

所述第一正则化系数和所述第二正则化系数的确定过程为：

将在第二预置范围内生成的若干随机数作为初始正则化系数代入所述聚类目标函数，并根据得到的聚类目标函数值和所述划分熵函数获取所述初始正则化系数对应的划分熵函数值；

将该划分熵函数值的最小值对应的初始正则化系数作为第一正则化系数；

将正则化系数取值为0，得到第二正则化系数。

2.根据权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，所述基于所述新的划分熵函数值优化范围获取最优正则化系数，包括：

在所述新的划分熵函数值优化范围中随机选择一个数值对应的正则化系数作为最优正则化系数。

3.一种图像分割设备，其特征在于，所述设备包括处理器以及存储器；

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1-2任一项所述的图像分割方法。

4.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行权利要求1-2任一项所述的图像分割方法。