[发明专利]一种云端字库的汉字图形网络构建方法

说明书

本发明公开了一种云端字库的汉字图形网络构建方法，对获取的汉字原始信息进行编码转换和临时存储；基于汉字认知描述库对临时存储的基本语义信息文档进行对比分析，得到多层基本语义联结关系图和对应的基本语义分析结果；基于汉字认知描述库对临时存储的扩展语义信息文档进行对比分析，得到多层扩展语义联结关系图和对应的扩展语义分析结果；对所述基本语义分析结果和所述扩展语义分析结果进行交差语义分析；并基于得到的多层交叉语义联结关系图对所述多层基本语义联结关系图和所述多层扩展语义联结关系图进行循环语义提取和存储，完成汉字图形网络模型的构建，能让多模态下的各个输入能根据认知的需求实现平滑的输出。

技术领域

本发明涉及云端字库技术领域，尤其涉及一种云端字库的汉字图形网络构建方法。

背景技术

在自然语言处理研究过程中，基于规则的方法通常采用对语言现象的综合和认识，总结规律，得到语法、语义等规则，然后生成语义目标；而基于语料库的方法则需要在在大规模语料库的支持下实现语义的输出。不论是哪种语言，这两种方法都要涉及对字(或单词)的认知分析。即先将文档拆分为句子，由句子拆分为词，由词再分解为字(或单词)，最后分析单词的基本属性。

单一模态下自然语言处理不利于汉语的深度计算，而多模态的自然语言处理又难于控制和实现，如何建立自然语言认知的多模态机制，让多模态下的各个输入能根据认知的需求实现平滑的输出，这是长期以来在自然语言研究中的一个焦点问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种云端字库的汉字图形网络构建方法，能让多模态下的各个输入能根据认知的需求实现平滑的输出。

为实现上述目的，本发明提供了一种云端字库的汉字图形网络构建方法，包括以下步骤：

获取云端字库中对应的汉字原始信息，并所述汉字原始信息进行编码转换和临时存储；

基于汉字认知描述库对临时存储的基本语义信息文档进行对比分析，得到多层基本语义联结关系图和对应的基本语义分析结果；

基于汉字认知描述库对临时存储的扩展语义信息文档进行对比分析，得到多层扩展语义联结关系图和对应的扩展语义分析结果；

对所述基本语义分析结果和所述扩展语义分析结果进行交差语义分析，得到多层交叉语义联结关系图；

基于所述多层交叉语义联结关系图对所述多层基本语义联结关系图和所述多层扩展语义联结关系图进行循环语义提取和存储，完成汉字图形网络模型的构建。

其中，所述方法还包括：

将存储的多级语义进行转换，并与所述汉字认知描述库之外的资源进行比较，生成准确的语义表达。

其中，所述方法还包括：

将所述语义表达以语义信息编码的形式存储在语义描述库中。

其中，基于汉字认知描述库对临时存储的基本语义信息文档进行对比分析，得到多层基本语义联结关系图和对应的基本语义分析结果，包括：

将每一个汉字字符的结构特征转换为树状结构，将叶节点表示构成字符的每一个笔画；叶节点的上一层非叶结点表示构成该字符的偏旁部首，根节点表示这个字符本身，得到多层基本语义联结关系图；

对所述汉字字符中的每一笔画的关键点作为特征点，将所述特征点对应的时间、空间和状态属性作为权值进行量化计算，得到对应的基本语义分析结果。

其中，基于汉字认知描述库对临时存储的扩展语义信息文档进行对比分析，得到多层扩展语义联结关系图和对应的扩展语义分析结果之前，所述方法还包括：

基于构建的汉字图形语义网络模型的第五层语义关系集，在第四层的定义连结集或第三层的语义定义集中增加扩展语义的描述。