[发明专利]一种肺结节尺寸计算的方法有效

专利信息
申请号: 202110545135.6 申请日: 2021-05-19
公开(公告)号: CN113222946B 公开(公告)日: 2022-06-24
发明(设计)人: 金倍建;陈集房;麻元兴 申请(专利权)人: 浙江卡易智慧医疗科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/12;G06T7/136;G06T7/62;G06V10/764
代理公司: 北京市盛峰律师事务所 11337 代理人: 于国强
地址: 325000 浙江省温州市温州经济*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 结节 尺寸 计算 方法
【说明书】:

发明公开了一种肺结节尺寸计算的方法,包括S1、获取多张病人胸腔的CT图像;S2、将所有的CT图像进行堆积,形成三维的CT主图矩阵;S3、对三维的CT主图矩阵进行图像分割获取各个结节的多个轮廓图像,对各个结节的所有轮廓图像进行截图,获取各个结节的3D图像矩阵;S4、对某个结节的某个3D图像矩阵进行性质识别;S5、判断该结节的性质是否为部分实性结节,若是,则将该结节的该3D图像矩阵中小于预设阈值的像素值设置为0,并进入步骤S6;若否,则直接进入步骤S6等步骤。优点是:能够更准确的计算出不同形状不同性质的肺结节尺寸,且计算结果与真实值相差很小。

技术领域

本发明涉及医疗技术领域,尤其涉及一种肺结节尺寸计算的方法。

背景技术

由于目前医院的医生判断肺结节尺寸都是看经验与目测的方法来确定的,这对于一些实习医生来说需要较长的时间去积累经验,而且每个人医生的经验与技术水平都参差不齐,会导致所得出的结果都不同,目测的方法也存在一定的主观性,难免有误差的产生。

目前已有肺结节体积的一些实现方法,主要是通过计算各个二维CT图的第一ROI,判断肺结节的区域位置,从而计算肺结节的尺寸。但是对于医生而言更擅长通过对于二维模型进行肺结节的恶性判断,现有的计算方式获取的肺结节的尺寸并不能带给医生直观的感受。

发明内容

本发明的目的在于提供一种肺结节尺寸计算的方法,从而解决现有技术中存在的前述问题。

为了实现上述目的,本发明采用的技术方案如下:

一种肺结节尺寸计算的方法,包括如下步骤,

S1、获取多张病人胸腔的CT图像;

S2、将所有的CT图像进行堆积,形成三维的CT主图矩阵;

S3、对三维的CT主图矩阵进行图像分割获取各个结节的多个轮廓图像,对各个结节的所有轮廓图像进行截图,获取各个结节的3D图像矩阵;

S4、对某个结节的某个3D图像矩阵进行性质识别;

S5、判断该结节的性质是否为部分实性结节,若是,则将该结节的该3D图像矩阵中小于预设阈值的像素值设置为0,并进入步骤S6;若否,则直接进入步骤S6;

S6、计算该结节在该3D图像矩阵中的轮廓X轴的最大值和最小值以及Y轴的最大值和最小值,获取第一坐标点和第二坐标点;

S7、根据第一坐标点和第二坐标点将该结节的正外接矩形画出,并获取该正外接矩形的长与宽;所述正外接矩阵的长与宽即为在该结节的长径和短径;

S8、记录该正外接矩形的长与宽,并将该结节的该3D图像矩阵旋转预设角度,返回步骤S6,直到将图像旋转至90度,输出包括多个正外接矩形长宽数据的该结节的该3D图像矩阵的矩形数据列表;对比矩形数据列表中的该结节的所有长径和短径,即可获取该结节在该3D图像矩阵中的最长径和最短径;

S9、重复步骤S4至S8,直到获取该结节在其所有的3D图像矩阵中的最长径和最短径;对比即可获取该结节的最终最长径和最终最短经;

S10、重复步骤S4至S9,即可获取所有结节的最终最长径和最终最短经。

优选的,步骤S2中,将所有的CT图像进行堆积,需要将所有的CT图像转化为同样的大小,转化方式采用的是padd i ng和裁剪。

优选的,结节的类别包括部分实性结节、实性结节或毛玻璃结节;若结节为部分实性结节,则只计算其中的实性部分,需要将结节的3D图像矩阵中小于预设阈值的像素值设置为0,仅保留其中实性部分作为其轮廓。

优选的,所述方法使用计算装置实现,所述计算装置包括,

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