[发明专利]基于图形识别的供应链监管方法、装置及计算机设备在审

专利信息
申请号: 202110519292.X 申请日: 2021-05-12
公开(公告)号: CN113011422A 公开(公告)日: 2021-06-22
发明(设计)人: 宁家川;褚风波 申请(专利权)人: 青岛冠成软件有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/46;G06F21/36;G06F21/62
代理公司: 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 代理人: 刘婷婷
地址: 266000 山东省青岛市崂*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 基于 图形 识别 供应 监管 方法 装置 计算机 设备
【权利要求书】:

1.基于图形识别的供应链监管方法,其特征在于,应用于包括存证方节点设备的区块链中;所述区块链上部署有用于数据存储和读取的智能合约;所述方法包括:

根据存证方节点设备发送的存证任务识别供应链金融货押仓库中的货押标的物,获取所述货押标的物中的图形特征;

根据所述图形特征,获取货押标的物的项目类别;

将所述图形特征和所述项目类别生成目标事件数据;

向所述区块链发送所述目标事件数据;

调用所述智能合约,执行所述智能合约声明的数据存储逻辑,存储所述目标事件数据至所述智能合约,基于所述智能合约将所述目标事件数据生成存证数据。

2.根据权利要求1所述的基于图形识别的供应链监管方法,其特征在于,根据存证方节点设备发送的存证任务识别供应链金融货押仓库中的货押标的物的方法包括:

建立货押标的物的特征识别库;

接收存证方节点设备发送的存证任务;

根据所述存证任务采集供应链金融货押仓库中的货押标的物的视屏信息;

根据所述特征识别库获取所述视屏信息中的货押标的物。

3.根据权利要求1所述的基于图形识别的供应链监管方法,其特征在于,所述图形特征包括货押标的物的轮廓特征、颜色特征和形态特征中的一种或多种。

4.根据权利要求1所述的基于图形识别的供应链监管方法,其特征在于,根据预设时间间隔,对供应链金融货押仓库中的货押标的物进行定期识别,再生成目标事件数据。

5.根据权利要求4所述的基于图形识别的供应链监管方法,其特征在于,将最近一次生成的目标事件数据与上一次目标事件数据进行特征比对;判断货押标的物是否发生变化,若发生变化,则识别变化量,若所述变化量超出预设值,则进行预警。

6.根据权利要求1所述的基于图形识别的供应链监管方法,其特征在于,在获取货押标的物中的图形特征时,同时获取货押标的物的位置信息,并将所述位置信息作为目标事件数据。

7.基于图形识别的供应链监管装置,其特征在于,包括

特征获取单元,用于根据存证方节点设备发送的存证任务识别供应链金融货押仓库中的货押标的物,获取所述货押标的物中的图形特征;

项目类别获取单元,用于根据所述图形特征,获取货押标的物的项目类别;

数据生成单元,用于将所述图形特征和所述项目类别生成目标事件数据;

合约调用单元,用于调用区块链上部署的用于数据存储和读取的智能合约;

数据存储单元,执行所述智能合约声明的数据存储逻辑,存储所述目标事件数据至所述智能合约,所述目标事件数据基于所述智能合约生成存证数据。

8.根据权利要求7所述的基于图形识别的供应链监管装置,其特征在于,还包括预警单元,用于根据预设时间间隔,对供应链金融货押仓库中的货押标的物进行定期识别,再生成目标事件数据;将最近一次生成的目标事件数据与上一次目标事件数据进行特征比对;判断货押标的物是否发生变化,若发生变化,则识别变化量,若所述变化量超出预设值,则进行预警。

9.根据权利要求7所述的基于图形识别的供应链监管装置,其特征在于,还包括位置特征获取单元,用于在获取货押标的物中的图形特征时,同时获取货押标的物的位置信息,并将所述位置信息作为目标事件数据。

10.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器和处理器;所述存储器上存储有可由处理器运行的计算机程序;所述处理器运行所述计算机程序时,执行如权利要求1到6任意一项所述的方法。

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