[发明专利]一种客户识别方法及装置

说明书

本发明提供一种客户识别方法及装置，该方法包括：根据采集到的视频，确定同一客户的视频图像；基于同一客户的视频图像，提取与视频图像对应的第一面部特征数据和第一步态特征数据；在确定视频图像对应的客户为老客户时，基于人脸数据库对第一面部特征数据进行识别，确定第二面部特征数据；基于步态数据库对第一步态特征数据进行识别，确定第二步态特征数据；基于第二面部特征数据和第二步态特征数据进行协同匹配，确定客户的身份信息。在本方案中，通过上述方式进行客户识别，能够准确确定客户的身份，进而为客户提供精准的服务。

技术领域

本发明涉及识别技术领域，尤其涉及一种客户识别方法及装置。

背景技术

为了加快销售地产，需要对到达销售中心的客户进行登记，以便于客户再次到访时，及时识别客户的身份，从而为客户提供精准服务。

目前，常利用人脸识别技术识别摄像头采集到的人脸图像，以确定客户的身份。由于图像采集可能会受到光线、角度、人群、客户装扮等因素的影响，从而导致无法准确确定客户的身份。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种客户识别方法及装置，以解决现有技术中存在的无法准确确定客户的身份的问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

本发明实施例第一方面示出了一种客户识别方法，所述方法包括：

获取摄像设备采集到的视频，所述视频中包括多个视频图像；

根据所述采集到的视频，确定同一客户的视频图像；

基于所述同一客户的视频图像，提取与所述视频图像对应的第一面部特征数据和第一步态特征数据，所述第一面部特征数据至少包括一个面部特征，所述第一步态特征数据至少包括一个步态特征；

在确定所述视频图像对应的客户为老客户时，基于人脸数据库对所述第一面部特征数据进行识别，确定第二面部特征数据，所述人脸数据库中存在多个面部特征数据；

基于步态数据库对所述第一步态特征数据进行识别，确定第二步态特征数据，所述步态数据库中存在多个步态特征数据；

基于所述第二面部特征数据和所述第二步态特征数据进行协同匹配，确定所述客户的身份信息。

可选的，所述确定所述视频图像对应的客户为老客户，包括：

将所述第一面部特征数据与人脸数据库中的面部特征数据进行计算，得到面部相似度，所述面部相似度为多个；

将所述第一步态特征数据与步态数据库中的步态特征数据进行计算，得到步态相似度，所述步态相似度为多个；

判断是否存在大于或等于第一预设阈值的所述面部相似度，判断是否存在大于或等于第二预设阈值的所述步态相似度；

若任意一个存在，确定所述视频图像中的客户为老客户；

若均不存在，确定所述视频图像中的客户为新客户。

可选的，所述基于人脸数据库对所述第一面部特征数据进行识别，确定第二面部特征数据，包括：

判断所述超过第一预设阈值的所述面部相似度的个数是否超过预设个数；

若超过，将超过第一预设阈值的所述面部相似度进行排序，得到第一序列表，所述第一序列表用于按照所述面部相似度从高到低对所述人脸数据库中每一面部特征数据进行排序；

根据所述第一序列表从高到低的排序，确定所述人脸数据库中预设个数的面部特征数据；

将所述预设个数的面部特征数据和所述第一面部特征数据打包，作为第二面部特征数据；