[发明专利]一种客户识别方法及装置

权利要求书

1.一种客户识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取摄像设备采集到的视频，所述视频中包括多个视频图像；

根据所述采集到的视频，确定同一客户的视频图像；

基于所述同一客户的视频图像，提取与所述视频图像对应的第一面部特征数据和第一步态特征数据，所述第一面部特征数据至少包括一个面部特征，所述第一步态特征数据至少包括一个步态特征；

在确定所述视频图像对应的客户为老客户时，基于人脸数据库对所述第一面部特征数据进行识别，确定第二面部特征数据，所述人脸数据库中存在多个面部特征数据；

基于步态数据库对所述第一步态特征数据进行识别，确定第二步态特征数据，所述步态数据库中存在多个步态特征数据；

基于所述第二面部特征数据和所述第二步态特征数据进行协同匹配，确定所述客户的身份信息；

其中，所述基于人脸数据库对所述第一面部特征数据进行识别，确定第二面部特征数据，包括：将人脸数据库中的面部特征数据和所述第一面部特征数据进行比较，来确定第二面部特征数据；所述第二面部特征数据包括：所述第一面部特征数据，以及所述人脸数据库中与所述第一面部特征数据满足面部相似度条件的各面部特征数据中的至少部分面部特征数据；

所述基于步态数据库对所述第一步态特征数据进行识别，确定第二步态特征数据，包括：将步态数据库中的步态特征数据和所述第一步态特征数据进行比较，来确定第二步态特征数据；所述第二步态特征数据包括：所述第一步态特征数据，以及所述步态数据库中与所述第一步态特征数据满足步态相似度条件的各步态特征数据中的至少部分步态特征数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述视频图像对应的客户为老客户，包括：

将所述第一面部特征数据与人脸数据库中的面部特征数据进行计算，得到面部相似度，所述面部相似度为多个；

将所述第一步态特征数据与步态数据库中的步态特征数据进行计算，得到步态相似度，所述步态相似度为多个；

判断是否存在大于或等于第一预设阈值的所述面部相似度，判断是否存在大于或等于第二预设阈值的所述步态相似度；

若任意一个存在，确定所述视频图像中的客户为老客户；

若均不存在，确定所述视频图像中的客户为新客户。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于人脸数据库对所述第一面部特征数据进行识别，确定第二面部特征数据，包括：

判断所述大于或等于第一预设阈值的所述面部相似度的个数是否超过预设个数；

若超过，将大于或等于第一预设阈值的所述面部相似度进行排序，得到第一序列表，所述第一序列表用于按照所述面部相似度从高到低对所述人脸数据库中每一面部特征数据进行排序；

根据所述第一序列表从高到低的排序，确定所述人脸数据库中预设个数的面部特征数据；

将所述预设个数的面部特征数据和所述第一面部特征数据打包，作为第二面部特征数据；

若不超过，基于所述人脸数据库，确定所述大于或等于第一预设阈值的面部相似度对应的面部特征数据；

将所述大于或等于第一预设阈值的面部相似度对应的面部特征数据和所述第一面部特征数据打包，作为第二面部特征数据。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于步态数据库对所述第一步态特征数据进行识别，确定第二步态特征数据，包括：

判断所述大于或等于第二预设阈值的所述步态相似度的个数是否超过预设个数；

若超过，将大于或等于第二预设阈值的所述步态相似度进行排序，得到第二序列表，所述第二序列表用于指示按照所述步态相似度从高到低的顺序将所述步态数据库中每一步态特征数据进行排序；

根据所述第二序列表从高到低的排序，确定所述步态数据库中预设个数的步态特征数据；

将所述预设个数的步态特征数据和所述第一步态特征数据打包，作为第二步态特征数据；

若不超过，基于所述步态数据库，确定所述大于或等于第二预设阈值的步态相似度对应的步态特征数据；

将所述大于或等于第二预设阈值的步态相似度对应的步态特征数据和所述第一步态特征数据打包，作为第二步态特征数据。