[发明专利]虚拟场景中虚拟对象的控制方法、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 202110260263.6 | 申请日: | 2021-03-10 |
公开(公告)号: | CN115068940A | 公开(公告)日: | 2022-09-20 |
发明(设计)人: | 吴建宝 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | A63F13/52 | 分类号: | A63F13/52;A63F13/55;G06V40/16;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 祝亚男 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 虚拟 场景 对象 控制 方法 计算机 设备 存储 介质 | ||
本申请是关于一种虚拟场景中虚拟对象的控制方法、计算机设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:响应于检测到目标图像中存在目标人脸图像,获取所述目标人脸图像中至少两个面部区域对应的人脸特征点;所述人脸特征点用于指示所述面部区域对应的位置信息;基于至少两个所述面部区域对应的人脸特征点,获取至少两个所述面部区域对应的区域面积;基于至少两个所述面部区域对应的区域面积确定所述目标人脸图像对应的面部动作;基于所述面部动作控制所述虚拟场景中的第一虚拟对象。通过上述方案,避免了为了确定面部动作需要获取一段时间内人脸特征点的持续变化的情况,从而提高了进行面部动作分析的效率。
技术领域
本申请实施例涉及人工智能技术领域,特别涉及一种虚拟场景中虚拟对象的控制方法、计算机设备及存储介质。
背景技术
如今,随着人工智能的日益发展,人工智能技术在生活中的应用越来越广泛,其中包括进行面部动作分析算法。
在相关技术中,传统的人脸面部动作分析算法是通过获取连续的人脸图像对应的特征点,基于特征点的位置分布,确定属于同一面部器官的各个特征点构成的线条形状,按照该面部器官特征点构成的线条形状的变化情况,确定该人脸图像正在执行的面部动作。
然而,采用上述方案进行人脸图像对应的面部动作分析时,需要记录各个特征点的变化情况从而动态的分析各个特征点的变化,从而确定当前时刻执行的面部动作,这就导致了无法基于静态的人脸图像准确的对面部动作进行分析。
发明内容
本申请实施例提供了一种虚拟场景中虚拟对象的控制方法、计算机设备及存储介质,可以提高对面部动作进行分析的效率。该技术方案如下:
一方面,提供了一种虚拟场景中虚拟对象的控制方法,所述方法包括:
响应于检测到目标图像中存在目标人脸图像,获取所述目标人脸图像中至少两个面部区域对应的人脸特征点;所述人脸特征点用于指示所述面部区域对应的位置信息;
基于至少两个所述面部区域对应的人脸特征点,获取至少两个所述面部区域对应的区域面积;
基于至少两个所述面部区域对应的区域面积确定所述目标人脸图像对应的面部动作;
响应于所述面部动作由第一面部动作变化为第二面部动作,控制所述虚拟场景中的第一虚拟对象由执行第一动作切换为执行第二动作。
一方面,提供了一种虚拟场景中虚拟对象的控制方法,所述方法包括:
响应于检测到目标图像中存在目标人脸图像,展示所述虚拟场景对应的运行初始画面;所述运行初始画面中包括目标平台以及位于所述目标平台上的第一虚拟对象;所述目标平台是所述虚拟场景开始运行时所述第一虚拟对象所在的平台;
响应于所述第一虚拟对象位于目标平台上,且检测到所述目标人脸图像对应的面部动作符合第一面部动作,控制所述第一虚拟对象沿着所述目标平台向第一方向进行移动;
响应于所述第一虚拟对象位于所述目标平台上,且检测到所述面部动作符合第二面部动作,控制所述第一虚拟对象沿着所述目标平台向第二方向进行移动;所述第二方向是与所述第一方向相反的方向;
响应于所述第一虚拟对象的移动范围超过所述目标平台,修改虚拟对象失败次数;
响应于所述虚拟场景的运行时长达到指定时长,展示场景运行结果;所述场景运行结果是基于所述虚拟对象失败次数确定的。
又一方面,提供了一种虚拟场景中虚拟对象的控制装置,所述装置包括:
特征获取模块,用于响应于检测到目标图像中存在目标人脸图像,获取所述目标人脸图像中至少两个面部区域对应的人脸特征点;所述人脸特征点用于指示所述面部区域对应的位置信息;
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