[发明专利]虚拟场景中虚拟对象的控制方法、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 202110260263.6 | 申请日: | 2021-03-10 |
公开(公告)号: | CN115068940A | 公开(公告)日: | 2022-09-20 |
发明(设计)人: | 吴建宝 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | A63F13/52 | 分类号: | A63F13/52;A63F13/55;G06V40/16;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 祝亚男 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 虚拟 场景 对象 控制 方法 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种虚拟场景中虚拟对象的控制方法,其特征在于,所述方法包括:
响应于检测到目标图像中存在目标人脸图像,获取所述目标人脸图像中至少两个面部区域对应的人脸特征点;所述人脸特征点用于指示所述面部区域对应的位置信息;
基于至少两个所述面部区域对应的人脸特征点,获取至少两个所述面部区域对应的区域面积;
基于至少两个所述面部区域对应的区域面积确定所述目标人脸图像对应的面部动作;
响应于所述面部动作由第一面部动作变化为第二面部动作,控制所述虚拟场景中的第一虚拟对象由执行第一动作切换为执行第二动作。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于至少两个所述面部区域对应的区域面积确定所述目标人脸图像对应的面部动作,包括:
获取第一比例数值,所述第一比例数值是至少两个所述面部区域中的第一面部区域的区域面积,与所述面部区域中的第二面部区域的区域面积之间的比值;
基于所述第一比例数值与比例阈值之间的大小关系,确定所述目标人脸图像对应的面部动作。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一比例数值与比例阈值之间的大小关系,确定所述目标人脸图像对应的面部动作之前,还包括:
基于所述第一面部区域的部位种类以及所述第二面部区域的部位种类,获取所述比例阈值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述面部区域的所述部位种类包括人脸外轮廓区域、眼睛区域、鼻子区域、外唇区域以及内唇区域中的至少两种。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,响应于所述第一面部区域的部位种类是外唇区域,且所述第二面部区域的部位种类是内唇区域;
所述基于所述第一比例数值与比例阈值之间的大小关系,确定所述目标人脸图像对应的面部动作,包括:
响应于所述第一比例数值大于所述第一比例阈值,确定所述目标人脸图像对应的面部动作为闭嘴动作;
响应于所述第一比例数值小于或者等于所述第一比例阈值,确定所述目标人脸图像对应的面部动作为张嘴动作。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述响应于所述第一比例数值小于或者等于所述第一比例阈值,确定所述目标人脸图像对应的面部动作为张嘴动作,包括:
响应于所述第一比例数值小于或者等于所述第一比例阈值,获取所述目标人脸图像中,对应在所述内唇区域内部的第一区域图像;
在所述第一区域图像中进行牙齿检测;
响应于在所述第一区域图像中检测到牙齿,确定所述目标人脸图像对应的所述面部动作为所述张嘴动作。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于至少两个所述面部区域对应的人脸特征点,获取至少两个所述面部区域对应的区域面积,包括:
获取目标凸包顶点;所述目标凸包顶点是所述目标面部区域中用于构成凸包的所述人脸特征点;所述目标面部区域是至少两个面部区域中的任意一个;
基于所述目标凸包顶点,获取所述目标面部区域的区域面积。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于检测到目标图像中存在目标人脸图像,获取所述目标人脸图像中至少两个面部区域对应的人脸特征点,包括:
获取所述目标图像;
将所述目标图像输入目标人脸定位模型,获得由所述目标人脸定位模型输出的目标人脸图像信息;所述目标人脸定位模型包括底层网络、中间层网络以及头部层网络;所述底层网络用于进行图像特征提取;所述中间层网络用于进行连续的区域特征聚集;所述头部层网络用于通过线性回归算法输出所述目标人脸图像信息;所述目标人脸图像信息用于指示所述目标人脸图像所处的位置;
将所述目标人脸图像信息对应的所述目标人脸图像输入特征点识别模型,获得由所述特征点识别模型输出的至少两个面部区域对应的所述人脸特征点。
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