[发明专利]生物对象分割方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种生物对象分割方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待进行生物对象分割的目标图像；将所述目标图像输入到已训练的特征提取模型中进行特征提取，得到目标特征图；根据所述目标特征图以及已训练的分割模型进行图像分割，得到包括生物对象的目标分割区域；从所述目标特征图中获取所述目标分割区域所对应的分割特征图；将所述分割特征图输入到已训练的生物对象分割质量评估模型进行质量评估，得到所述目标分割区域对应的分割可能度；基于所述分割可能度确定所述目标图像的生物对象分割结果。采用本方法能够提高图像分割准确度。

技术领域

本申请涉及生物检测技术领域，特别是涉及一种生物对象分割方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着医学技术的发展，在很多情况下都需要获取生物对象的图像，以对图像中的生物对象进行检测，例如获取包括生物对象的图像，并分割出其中的生物对象。

传统技术中，通常是基于阈值的方法对生物对象图像进行分割，然而经常存在分割得到的生物对象不准确的情况，导致图像分割准确度低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种生物对象分割方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种生物对象分割方法，所述方法包括：获取待进行生物对象分割的目标图像；将所述目标图像输入到已训练的特征提取模型中进行特征提取，得到目标特征图；根据所述目标特征图以及已训练的分割模型进行图像分割，得到包括生物对象的目标分割区域；从所述目标特征图中获取所述目标分割区域所对应的分割特征图；将所述分割特征图输入到已训练的生物对象分割质量评估模型进行质量评估，得到所述目标分割区域对应的分割可能度；基于所述分割可能度确定所述目标图像的生物对象分割结果。

一种生物对象分割装置，所述装置包括：目标图像获取模块，用于获取待进行生物对象分割的目标图像；特征提取模块，用于将所述目标图像输入到已训练的特征提取模型中进行特征提取，得到目标特征图；目标分割区域得到模块，用于根据所述目标特征图以及已训练的分割模型进行图像分割，得到包括生物对象的目标分割区域；分割特征图获取模块，用于从所述目标特征图中获取所述目标分割区域所对应的分割特征图；分割可能度得到模块，用于将所述分割特征图输入到已训练的生物对象分割质量评估模型进行质量评估，得到所述目标分割区域对应的分割可能度；生物对象分割结果确定模块，用于基于所述分割可能度确定所述目标图像的生物对象分割结果。

在一些实施例中，所述目标分割区域得到模块包括：生物对象区域确定单元，用于将所述目标特征图输入到已训练的生物对象检测模型中，确定包括生物对象的生物对象区域；生物对象特征图获取单元，用于从所述目标特征图中获取所述生物对象区域所对应的生物对象特征图；目标分割区域得到单元，用于将所述生物对象特征图输入到已训练的分割模型进行图像分割，分割得到包括所述生物对象的目标分割区域。

在一些实施例中，所述目标分割区域得到单元用于：将所述生物对象特征图输入到已训练的分割模型中，所述分割模型输出所述生物对象区域中各个像素点属于生物对象的概率；基于各个所述像素点属于生物对象的概率分割得到包括所述生物对象的目标分割区域。

在一些实施例中，所述分割可能度得到模块用于：通过所述区域检测概率对所述分割可能度进行调整，得到调整后的分割可能度；当调整后的分割可能度大于第一概率阈值时，确定所述目标分割区域为生物对象所在的图像区域。

在一些实施例中，所述装置还包括标注模块，用于：获取调整后的分割可能度大于第一概率阈值的目标分割区域，组成当前对象区域集合；获取当前对象区域集合中调整后的分割可能度最大的对象区域，作为对比对象区域；获取所述对比对象区域与当前对象区域集合中其他对象区域的区域重合度；从当前对象区域集合中滤除区域重合度大于重合度阈值的其他对象区域，得到更新的当前对象区域集合；重复获取当前对象区域集合中调整后的分割可能度最大的对象区域，作为对比对象区域的步骤，直至对象区域获取完毕，基于当前对象区域集合所包括的对象区域对所述目标图像进行标注，得到标注后的目标图像。