[发明专利]一种带式输送机上煤料堆积密度在线计算方法有效
申请号: | 202110053087.9 | 申请日: | 2021-01-15 |
公开(公告)号: | CN112767343B | 公开(公告)日: | 2021-09-10 |
发明(设计)人: | 杨春雨;顾振;张鑫;周林娜;代伟;马磊;王国庆;刘虹羽;王宵;张莹 | 申请(专利权)人: | 中国矿业大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/187;G06T7/194;G06T7/62;G01N9/24 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 罗运红 |
地址: | 221116 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 输送 机上煤料 堆积 密度 在线 计算方法 | ||
1.一种带式输送机上煤料堆积密度在线计算方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:
步骤1、对煤料堆积表面图像进行形态学处理;
步骤2、对步骤1获得的形态学处理图像进行二值图像分割;
步骤3、对步骤2获得的二值图像进行所有连通区域圆形度、矩形度计算;
步骤4、依据步骤3获得的所有连通区域圆形度、矩形度,根据煤料堆积密度二维模型进行堆积密度计算;
步骤2对步骤1获得的形态学处理图像进行二值图像分割的方法如下:
步骤2-1、对于步骤1获得的形态学处理图像I(x,y),其大小为M×N,前景和背景的分割阈值记为T,其中像素的灰度值大于阈值T的像素个数记为K1,属于前景的像素点数占整幅图像的比例记为ω1,前景的平均灰度记为μ1,所用公式为:
步骤2-2、图像I(x,y)像素的灰度值小于阈值T的像素个数记为K2,属于背景的像素点数占整幅图像的比例记为ω2,背景的平均灰度记为μ2,所用公式为:
步骤2-3、图像I(x,y)像素的总平均灰度记为μ,所用公式为:
步骤2-4、定义参数类间方差记为g,所用公式为:
g=ω1×(μ-μ1)2+ω2×(μ-μ2)2=ω1×ω2×(μ1-μ2)2
步骤2-5、依据步骤2-4获得的参数g,阈值T的取值为从0至255依次遍历,最终取得使得参数g最大的阈值T,所用公式为:
步骤2-6、依据步骤2-5获得的使得参数g最大的阈值T,将属于前景的图像像素置为255,属于背景的图像像素置为0,所用公式为:
式中,x∈[0,M],y∈[0,N]。
2.根据权利要求1所述的带式输送机上煤料堆积密度在线计算方法,其特征在于,步骤1方法为对煤料堆积表面图像进行形态学腐蚀运算后,再进行膨胀运算。
3.根据权利要求1所述的带式输送机上煤料堆积密度在线计算方法,其特征在于,步骤3,对步骤2获得的二值图像进行所有连通区域圆形度、矩形度计算,具体包括:
判断所述步骤2获得的二值图像连通区域一共有K个,对连通区域以一定的顺序进行编号为1,2,3…,K;
步骤3-1、对步骤2获得的二值图像进行所有连通区域轮廓查找,并输出连通区域周长Li和面积Si,i=1,2,3…,K;
步骤3-2、对步骤2获得的二值图像进行所有连通区域最小外接矩形查找,并输出连通区域最小外接矩形面积Ai;
步骤3-3、依据步骤3-1获得的所有连通区域周长Li和面积Si,进行连通区域圆形度Ei计算,所用公式为:
步骤3-4、依据步骤3-1获得的所有连通区域面积Si以及步骤3-2获得的所有连通区域最小外接矩形面积Ai,进行连通区域矩形度Ri计算,所用公式为:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国矿业大学,未经中国矿业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110053087.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。