[发明专利]图像处理方法、图像处理装置以及非瞬时性存储介质

说明书

一种图像处理方法、图像处理装置以及非瞬时性存储介质。该图像处理方法包括：获取教学场景的输入图像；对输入图像进行检测处理，以确定包括板书区域的矩形检测区域；对矩形检测区域进行分析处理，以确定对应于板书区域的目标区域；确定目标区域的四个顶点；以及根据目标区域的四个顶点，对目标区域进行坐标变换，以得到校正后的板书区域图像。该图像处理方法，可以对输入图像中变形的板书区域进行标定及校正，以得到校正后的板书区域图像；基于板书区域的自动标注和校正结果，可以辅助学生将观看的兴趣点集中于板书区域。

技术领域

本公开的实施例涉及一种图像处理方法、图像处理装置以及非瞬时性存储介质。

背景技术

随着教育信息化的不断发展，视频课程在教学过程中的应用日益广泛。例如，在进行面授课堂教学时，可以利用录播系统实现对课堂教学内容的录制以形成课堂教学视频，从而，学生可以在线观看课堂教学视频以补习、复习相关教学内容。另外，课堂教学视频还广泛应用于教学评估、示范课录制、教学观摩、远程教学等。

发明内容

本公开至少一些实施例提供一种图像处理方法，包括：获取教学场景的输入图像；对所述输入图像进行检测处理，以确定包括板书区域的矩形检测区域；对所述矩形检测区域进行分析处理，以确定对应于所述板书区域的目标区域；确定所述目标区域的四个顶点；以及，根据所述目标区域的四个顶点，对所述目标区域进行坐标变换，以得到校正后的板书区域图像。

例如，在本公开的一些实施例提供的图像处理方法中，确定所述目标区域的四个顶点，包括：使用轮廓检测算法对所述目标区域进行轮廓检测处理，以得到至少一个轮廓；对所述至少一个轮廓进行筛选处理，以得到至少一个备选轮廓；基于所述至少一个备选轮廓，确定备选角点集合；以及，基于所述备选角点集合，确定所述目标区域的四个顶点。

例如，在本公开的一些实施例提供的图像处理方法中，基于所述至少一个备选轮廓，确定所述备选角点集合，包括：计算所述至少一个备选轮廓的每个角点对应的顶角的角度值；以及，根据所述至少一个备选轮廓的每个角点对应的顶角的角度值，对所述至少一个备选轮廓的每个角点进行筛选，以得到多个第一备选角点，其中，所述备选角点集合包括所述多个第一备选角点。

例如，在本公开的一些实施例提供的图像处理方法中，基于所述至少一个备选轮廓，确定所述备选角点集合，包括：根据角点数量阈值对所述至少一个备选轮廓进行筛选，得到至少一个预选轮廓；按照拟合精度对每个所述预选轮廓进行折线化拟合，将每个所述预选轮廓中的距离大于所述拟合精度的角点舍弃，距离小于所述拟合精度的角点保留，以得到闭合的拟合图形；以及，计算所述拟合图形的面积和角点数量，将面积小于面积阈值且角点数量小于4的所述拟合图形对应的预选轮廓舍弃，否则，提高所述拟合精度的数值并进行下一次折线化拟合，直至找到面积不小于所述面积阈值且角点数量等于4的拟合图形为止，将最终确定的拟合图像的四个顶点作为第二备选角点，其中，所述备选角点集合包括多个所述第二备选角点。

例如，在本公开的一些实施例提供的图像处理方法中，基于所述至少一个备选轮廓，确定所述备选角点集合，还包括：计算所述至少一个备选轮廓的每个角点对应的顶角的角度值； 根据所述至少一个备选轮廓的每个角点对应的顶角的角度值，对所述至少一个备选轮廓的每个角点进行筛选，以得到多个第一备选角点；根据角点数量阈值对所述至少一个备选轮廓进行筛选，得到至少一个预选轮廓；按照拟合精度对每个所述预选轮廓进行折线化拟合，将每个所述预选轮廓中的距离大于所述拟合精度的角点舍弃，距离小于所述拟合精度的角点保留，以得到闭合的拟合图形；以及，计算所述拟合图形的面积和角点数量，将面积小于面积阈值且角点数量小于4的所述拟合图形对应的预选轮廓舍弃，否则，提高所述拟合精度的数值并进行下一次折线化拟合，直至找到面积不小于所述面积阈值且角点数量等于4的拟合图形为止，将最终确定的拟合图像的四个顶点作为第二备选角点，其中，所述备选角点集合包括所述多个第一备选角点和多个所述第二备选角点。