[发明专利]海洋浮游生物图像分割方法

权利要求书

1.一种海洋浮游生物图像分割方法，其特征在于，包括：

获取第一图像数据；

根据所述第一图像数据，计算所述第一图像数据的梯度幅值；

对所述第一图像数据的梯度幅值进行非极大值抑制，得到第二图像数据；

根据所述第二图像数据，区分图像的边缘。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取第一图像数据之前，所述方法还包括：

获取原始图像数据；

对所述原始图像数据进行高斯平滑滤波处理，生成所述第一图像数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述第一图像数据的梯度幅值包括：利用soble算子进行所述第一图像数据梯度幅值的计算。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一图像数据的梯度幅值进行非极大值抑制，得到第二图像数据包括：

沿着所述第一图像梯度方向对幅值进行非极大值抑制；

根据抑制结果，保留所述第一图像局部梯度值最大的点，生成所述第二图像数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述区分图像的边缘包括：

利用双阈值算法对所述第二图像的边缘和伪边缘进行区分。

6.一种海洋浮游生物图像分割装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取第一图像数据；

梯度模块，用于根据所述第一图像数据，计算所述第一图像数据的梯度幅值；

抑制模块，用于对所述第一图像数据的梯度幅值进行非极大值抑制，得到第二图像数据；

区分模块，用于根据所述第二图像数据，区分图像的边缘。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

获取模块，还用于获取原始图像数据；

高斯模块，用于对所述原始图像数据进行高斯平滑滤波处理，生成所述第一图像数据。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述梯度模块包括：计算单元，用于利用soble算子进行所述第一图像数据梯度幅值的计算。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述抑制模块包括：

抑制单元，用于沿着所述第一图像梯度方向对幅值进行非极大值抑制；

生成单元，用于根据抑制结果，保留所述第一图像局部梯度值最大的点，生成所述第二图像数据。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述区分图像的边缘包括：

利用双阈值算法对所述第二图像的边缘和伪边缘进行区分。