[发明专利]地图负载均衡的方法、装置、设备及计算机可读存储介质有效
申请号: | 202011414044.0 | 申请日: | 2020-12-07 |
公开(公告)号: | CN112206518B | 公开(公告)日: | 2021-04-06 |
发明(设计)人: | 汪胜蕾 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | A63F13/52 | 分类号: | A63F13/52;A63F13/45;A63F13/77;A63F13/822;G06F9/50 |
代理公司: | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人: | 张筱宁 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 地图 负载 均衡 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种地图负载均衡的方法,其特征在于,包括:
获取至少两个场景进程中各场景进程分别对应的至少一个地图的负载单元信息和所述至少一个地图的预计负载;
根据所述至少一个地图的负载单元信息,确定所述至少一个地图的平均聚集程度,所述平均聚集程度用于表征不同玩法下玩家角色的聚集程度;
根据所述至少一个地图的平均聚集程度、所述至少一个地图的负载单元信息和所述至少一个地图的预计负载,确定所述至少一个地图对应的场景进程的负载,并根据所述各场景进程的负载进行负载均衡;
所述根据所述至少一个地图的负载单元信息,确定所述至少一个地图的平均聚集程度,包括:
针对一个地图,将所述一个地图划分为N个格子,并根据所述一个地图的负载单元信息包括的玩家角色数量和格子数N,确定所述N个格子中每个格子的玩家角色数量;
根据所述一个地图中各个格子的玩家角色数量,确定所述一个地图的平均聚集程度,所述N为正整数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取至少两个场景进程中各场景进程分别对应的至少一个地图的负载单元信息和所述至少一个地图的预计负载,包括:
获取所述各场景进程分别对应的每一个地图的负载单元信息,所述负载单元信息包括玩家角色数量、玩家角色权重、非玩家角色数量和非玩家角色权重;
针对所述每一个地图,根据预计的玩家角色数量、预计的玩家角色权重、预计的非玩家角色数量和预计的非玩家角色权重,确定所述每一个地图的预计负载。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少一个地图的平均聚集程度、所述至少一个地图的负载单元信息和所述至少一个地图的预计负载,确定所述至少一个地图对应的场景进程的负载,包括:
针对一个场景进程,根据所述至少一个地图的平均聚集程度、所述至少一个地图的负载单元信息和所述至少一个地图的预计负载,确定所述至少一个地图的负载;
计算所述一个场景进程对应的每一个地图的负载之间的和,得到所述一个场景进程的负载,所述至少一个地图包括所述每一个地图。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少一个地图的平均聚集程度、所述至少一个地图的负载单元信息和所述至少一个地图的预计负载,确定所述至少一个地图的负载,包括:
针对一个地图,根据所述一个地图的平均聚集程度和预设参数,得到加权后的平均聚集程度;
根据所述一个地图的负载单元信息包括的玩家角色数量、玩家角色权重、非玩家角色数量和非玩家角色权重,确定所述一个地图的实际负载;
根据所述加权后的平均聚集程度和所述实际负载,得到加权后的实际负载;
根据所述加权后的实际负载和所述一个地图的预计负载,确定所述一个地图的负载。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述加权后的实际负载和所述预计负载,确定所述一个地图的负载,包括:
将所述加权后的实际负载和所述一个地图的预计负载中的最大值确定为所述一个地图的负载。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述各场景进程的负载进行负载均衡,包括:
根据所述各场景进程的负载,确定所述各场景进程中负载最小的场景进程;
指示所述负载最小的场景进程进行地图创建。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取至少两个场景进程中各场景进程分别对应的至少一个地图的负载单元信息和预计负载之前,还包括:
根据预设的时间阈值和预设的过载阈值,筛除不满足所述时间阈值和所述过载阈值中至少一项的场景进程。
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