[发明专利]骨分割方法及装置、骨折检出方法及装置

说明书

本申请提供了一种骨分割方法，包括：将医学影像数据输入到经过训练的骨分割模型进行分割，获得原始骨分割数据，所述原始骨分割数据包括原始肋骨分割数据和原始非肋骨分割数据；对所述医学影像数据进行图形操作，获得粗糙骨分割数据，所述粗糙骨分割数据是二分值数据，所述二分值数据用于区分骨骼和非骨骼；以及基于所述医学影像数据、所述原始骨分割数据和所述粗糙骨分割数据，获得优化肋骨分割数据。去除掉肋骨之间的黏连，分离肋骨根部与脊椎骨的黏连，提高肋骨分割的准确性，获得优化的肋骨分割数据，提升骨分割的鲁棒性，为后续骨折类别检出提供更准确的参考数据。

技术领域

本申请涉及医学图像分割技术领域，具体涉及一种骨分割方法、骨折检出方法、骨分割装置、骨折检出的装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着医学影像技术与计算机技术的日益发展，通过深度学习的神经网络对CT(Computed Tomography，电子计算机断层扫描)图像进行骨分割以及骨折检出，以快速确诊骨折部位，被广泛应用在医学领域。但由于CT图像密度变化大，导致存在弱边缘效应等问题，尤其是肋骨部位的图像，容易出现肋骨间粘连或肋骨根部与脊椎骨粘连的问题，导致深度学习的神经网络输出的骨分割结果不准确，深度学习的神经网络做出的骨折检出结果也无不准确。因此，丞需一种缓解肋骨间粘连和肋骨根部粘连的骨分割方法，提升骨分割的鲁棒性，提高骨折检出的准确性。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种骨分割方法、骨折检出方法、骨分割装置、骨折检出的装置、电子设备及计算机可读存储介质，以解决现有的骨分割结果中肋骨间粘连和肋骨根部与脊椎骨粘连的问题。

根据本申请的一个方面，本申请一实施例提供的一种骨分割方法，包括：将医学影像数据输入到经过训练的骨分割模型进行分割，获得原始骨分割数据，所述原始骨分割数据包括原始肋骨分割数据和原始非肋骨分割数据对所述医学影像数据进行图形操作，获得粗糙骨分割数据，所述粗糙骨分割数据是二分值数据，所述二分值数据用于区分骨骼和非骨骼；以及基于所述医学影像数据、所述原始骨分割数据和所述粗糙骨分割数据，获得优化肋骨分割数据。

根据本申请另一个方面，本申请一实施例提供的一种骨折检出方法，包括：上述所述的骨分割方法，获得优化骨分割数据；将医学影像数据输入到经过训练的骨折检出模型进行骨折检出，获得原始骨折检出数据；以及基于所述优化骨分割数据和所述原始骨折检出数据，获得优化后骨折检出数据。

根据本申请另一个方面，本申请一实施例提供的一种骨分割方法装置，包括：获取模块，配置为获取医学影像数据；原始骨分割模块，配置为将所述医学影像数据输入到经过训练的骨分割模型进行分割，获得原始骨分割数据，所述原始骨分割数据包括原始肋骨分割数据和原始非肋骨分割数据；图形操作模块，配置为对所述医学影像数据进行图形操作，获得粗糙骨分割数据，所述粗糙骨分割数据是二分值数据，所述二分值数据用于区分骨骼和非骨骼；以及肋骨分割优化模块，配置为基于所述医学影像数据、所述原始骨分割数据和所述粗糙骨分割数据，获得优化肋骨分割数据。

根据本申请另一个方面，本申请一实施例提供的一种骨折检出装置，包括优化骨分割模块，配置为进行上述的骨分割方法，获得优化骨分割数据；原始骨折检出模块，配置为将医学影像数据输入到经过训练的骨折检出模型进行骨折检出，获得原始骨折检出数据；以及骨折检出优化模块，配置为基于所述优化骨分割数据和所述原始骨折检出数据，获得优化后骨折检出数据。

根据本申请的又一个方面，本申请一实施例提供的本申请一实施例提供了一种电子设备，包括：处理器；存储器；以及存储在存储器中的计算机程序指令，计算机程序指令在被处理器运行时使得处理器执行如上述任一项所述的方法。

根据本申请的又一方面，本申请一实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行如上述任一项的方法。