[发明专利]一种基于面向对象分割的遥感影像面状地物提取方法

说明书

本公开的实施例提供了一种基于面向对象分割的遥感影像面状地物提取方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括获取区域图像；基于用户交互信息，对所述区域图像进行面向对象影像分割，得到分割边缘像素集合；对所述分割边缘像素集合进行地物边缘跟踪，得到初始跟踪边缘；将所述初始跟踪边缘进行封闭连通形成封闭连通区域，得到面状地物边界。以此方式，可以完成任意面状地物的半自动提取，适用于遥感影像中复杂地理环境下地物提取的应用场景。

技术领域

本公开的实施例一般涉及遥感影像技术领域，并且更具体地，涉及一种基于面向对象分割的遥感影像面状地物提取方法、装置、设备和计算机可读存储介质。

背景技术

面状地物是遥感影像中常见的地物类型，特别是如水域、植被、建筑物等地物直接关系到人们的生产生活，一直是遥感、测绘领域重要的地理信息。但因各类地物特征多样，在遥感测绘数据生产方面，对各类面状地物的识别与提取，主要还是通过作业员的人工目视解译，劳动强度大。目前，虽然在遥感图像自动识别领域，已经开展了对建筑、水体、道路等地物的自动提取研究，但因地物本身的复杂性，全自动方式的面状地物识别还不能满足数据生产的需要。

目前，在遥感影像面状地物半自动提取研究领域，主要分为基于区域的半自动提取和基于边缘的半自动提取。基于区域的面状地物提取，主要基于人工输入地物内部的种子点，利用区域增长的原理，完成地物及边界的提取。因区域增长主要利用地物内部的均一性和各类地物固有的纹理特征，目前常用的方式是利用像素与种子点特征的相似性与连通关系实现地物的提取，该方法的缺陷是地物提取的轮廓不够清晰，需要后处理操作形成较完整的边界轮廓。而基于边缘的面状地物半自动提取，虽能利用地物固有的边界特征，但容易产生因边界不连续导致的面状边界的封闭闭合问题。同时，由于各类面状地物特征各异，目前的面状地物半自动提取工具多为针对特定地物而开发设计，难以实现方法的普适性。

因此，开发准确、快速有效的人机交互的半自动遥感面状地物提取方法是行之有效的技术方案。

发明内容

根据本公开的实施例，提供了一种基于面向对象分割的遥感影像面状地物提取方案。

在本公开的第一方面，提供了一种基于面向对象分割的遥感影像面状地物提取方法。该方法包括：

获取区域图像；

对所述区域图像进行面向对象影像分割，得到分割边缘像素集合；

基于用户交互信息，对所述分割边缘像素集合进行地物边缘跟踪，得到初始跟踪边缘；

将所述初始跟踪边缘进行封闭连通形成封闭连通区域，得到面状地物边界。

进一步地，所述对所述区域图像进行面向对象影像分割，得到分割边缘像素集合包括：

对所述区域图像进行面向对象影像分割，得到具有特定标签的封闭面状区域；

对所述具有特定标签的封闭面状区域进行邻域检测，得到分割边缘像素集合。

进一步地，所述基于用户交互信息，对所述分割边缘像素集合进行地物边缘跟踪，得到初始跟踪边缘包括：

获取用户输入的起始点、中间点和结束点；

从所述分割边缘像素集合中分别搜索距离所述起始点、中间点和结束点预定义范围内最近的边界点；

将获取到的边界点按照搜索顺序依次进行存储，得到初始边界点集合。

进一步地，所述方法还包括：

获取用户输入的回退点；

从所述分割边缘像素集合中搜索距离所述回退点预定义范围内最近的边界点；