[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；涉及云技术领域中的大数据技术；方法包括：获取包括虚拟对象的虚拟场景的多个场景图像以及对应的动作，根据每个场景图像及对应的动作构建动作样本；根据动作对多个动作样本进行分类，并根据与每个类别的动作样本的数量负相关的采样概率进行采样处理，得到样本集；对样本集中的多个场景图像进行融合处理得到图像融合结果，对样本集中的多个动作进行融合处理得到动作融合结果，根据图像融合结果和动作融合结果构建融合动作样本；根据融合动作样本训练图像处理模型，并通过训练后的图像处理模型预测目标动作。通过本申请，能够提升预测出的目标动作的精度。

技术领域

本申请涉及人工智能和大数据技术，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。计算机视觉技术(Computer Vision，CV)是人工智能的一个重要分支，主要研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取信息的人工智能系统。

动作预测涉及到计算机视觉技术以及云技术领域中的大数据技术，主要通过模型对与特定的对象(如虚拟对象)相关的图像进行处理，从而预测对象所要执行的动作。在模型的训练阶段会获取多个类别的样本，但是，不同类别的样本往往存在数量不平衡的问题，即某个类别的样本的数量会远超其他类别，这会导致训练后的模型的输出更倾向于数量最多的类别，图像处理的效果差，预测出的动作的错误率高。

针对于此，相关技术尚未提供有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够优化图像处理的效果，提升预测出的动作的精度。

本申请实施例的技术方案是这样实现的：

本申请实施例提供一种图像处理方法，包括：

获取包括虚拟对象的虚拟场景的多个场景图像、以及在每个所述场景图像对应时刻控制所述虚拟对象执行的动作，根据每个所述场景图像及对应的动作构建动作样本；

根据所述动作对多个所述动作样本进行分类，并根据与每个类别的动作样本的数量负相关的采样概率进行采样处理，得到样本集；

对所述样本集中的多个所述场景图像进行融合处理得到图像融合结果，对所述样本集中的多个所述动作进行融合处理得到动作融合结果，根据所述图像融合结果和所述动作融合结果构建融合动作样本；

根据所述融合动作样本训练图像处理模型，并通过训练后的所述图像处理模型预测目标动作。

本申请实施例提供一种图像处理装置，包括：

获取模块，用于获取包括虚拟对象的虚拟场景的多个场景图像、以及在每个所述场景图像对应时刻控制所述虚拟对象执行的动作，根据每个所述场景图像及对应的动作构建动作样本；

采样模块，用于根据所述动作对多个所述动作样本进行分类，并根据与每个类别的动作样本的数量负相关的采样概率进行采样处理，得到样本集；

融合模块，用于对所述样本集中的多个所述场景图像进行融合处理得到图像融合结果，对所述样本集中的多个所述动作进行融合处理得到动作融合结果，根据所述图像融合结果和所述动作融合结果构建融合动作样本；

预测模块，用于根据所述融合动作样本训练图像处理模型，并通过训练后的所述图像处理模型预测目标动作。

本申请实施例提供一种电子设备，包括：

存储器，用于存储可执行指令；