[发明专利]具有用来执行机器学习操作的内部逻辑的存储器子系统在审

专利信息
申请号: 202011096324.1 申请日: 2020-10-14
公开(公告)号: CN112732594A 公开(公告)日: 2021-04-30
发明(设计)人: A·加塔尼;P·卡利 申请(专利权)人: 美光科技公司
主分类号: G06F13/16 分类号: G06F13/16;G06N3/04;G06N3/063;G06N20/00
代理公司: 北京律盟知识产权代理有限责任公司 11287 代理人: 王龙
地址: 美国爱*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 具有 用来 执行 机器 学习 操作 内部 逻辑 存储器 子系统
【说明书】:

本申请涉及一种具有用来执行机器学习操作的内部逻辑的存储器子系统。一种存储器组件可以包含存储器单元,其中所述存储器单元的第一区将存储机器学习模型并且所述存储器单元的第二区将存储机器学习操作的输入数据和输出数据。控制器可以通过一或多个内部总线耦合到所述存储器组件,以通过将所述机器学习模型应用到所述输入数据以产生所述输出数据来执行所述机器学习操作。

技术领域

发明大体上涉及存储器组件,且更确切地说涉及具有用来执行机器学习操作的内部逻辑的存储器子系统。

背景技术

存储器子系统可以是存储装置、存储器模块,以及存储装置和存储器模块的混合。存储器子系统可以包含存储数据的一或多个存储器组件。存储器组件可以例如是非易失性存储器组件和易失性存储器组件。一般来说,主机系统可以利用存储器子系统以将数据存储在存储器组件处且从存储器组件检索数据。

发明内容

在一个方面中,本申请涉及一种系统,其包括:存储器组件,其包括多个存储器单元,其中存储器单元的第一区将存储机器学习模型并且存储器单元的第二区将存储与机器学习模型有关的机器学习操作的输入数据和输出数据;以及控制器,其通过一或多个内部总线耦合到存储器组件,以通过将机器学习模型应用到输入数据以产生输出数据来执行机器学习操作。

在另一方面中,本申请涉及一种方法,其包括:接收在存储器子系统处执行机器学习操作的请求;配置存储器子系统的存储器组件以执行机器学习操作的一部分;从存储器组件接收机器学习操作的部分的执行的结果;以及基于从存储器组件接收到的机器学习操作的部分的执行的结果通过处理装置在存储器子系统的控制器处执行机器学习操作的剩余部分。

在另一方面中,本申请涉及一种系统,其包括:存储器组件;以及处理装置,其操作上与存储器组件耦合以进行以下操作:接收执行机器学习操作的请求;配置存储器子系统的存储器组件以执行机器学习操作的一部分;从存储器组件接收机器学习操作的部分的执行的结果;以及基于从存储器组件接收到的机器学习操作的部分的执行的结果在存储器子系统的控制器处执行机器学习操作的剩余部分。

附图说明

根据下文给出的详细描述和本发明的各种实施方案的附图,将更充分地理解本发明。

图1说明根据本发明的一些实施例的包含存储器子系统的实例计算环境。

图2说明根据本发明的一些实施例的包含一或多个存储器组件的实例计算环境,所述存储器组件包含机器学习组件。

图3说明根据本发明的一些实施例的具有内部机器学习操作组件的实例存储器组件。

图4是根据一些实施例用于执行机器学习操作且用于将主机数据存储在存储器组件处的实例方法的流程图。

图5说明根据本发明的一些实施例的具有基于存储器组件的存储器单元的内部机器学习操作组件的实例存储器组件。

图6是根据一些实施例分配存储器组件的部分到机器学习操作且存储主机数据的实例方法的流程图。

图7是根据一些实施例基于机器学习模型提供存储器组件的容量的指示到主机系统的实例方法的流程图。

图8说明根据本发明的一些实施例的实施于存储器子系统的存储器子系统控制器中的机器学习操作组件。

图9说明根据本发明的一些实施例的实施于存储器子系统的一或多个存储器组件中的机器学习操作组件。

图10是根据一些实施例在存储器子系统的一或多个存储器组件处执行机器学习操作的一部分的实例方法的流程图。

图11说明根据本发明的一些实施例的实例存储器组件和存储器子系统,其具有用于发射数据以用于存储器空间和机器学习空间的单个总线。

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