[发明专利]具有用来执行机器学习操作的内部逻辑的存储器子系统

权利要求书

1.一种系统，其包括：

存储器组件，其包括多个存储器单元，其中所述存储器单元的第一区将存储机器学习模型并且所述存储器单元的第二区将存储与所述机器学习模型有关的机器学习操作的输入数据和输出数据；以及

控制器，其通过一或多个内部总线耦合到所述存储器组件，以通过将所述机器学习模型应用到所述输入数据以产生所述输出数据来执行所述机器学习操作。

2.根据权利要求1所述的系统，其中所述机器学习模型是神经网络机器学习模型。

3.根据权利要求1所述的系统，其中所述控制器进一步用以：

配置所述存储器组件以执行所述机器学习操作的一部分；

从所述存储器组件接收所述机器学习操作的所述部分的结果；以及

基于来自所述存储器组件的所述接收到的结果执行所述机器学习操作的剩余部分。

4.根据权利要求3所述的系统，其中通过所述存储器组件执行的所述机器学习操作的所述部分对应于所述机器学习操作的乘法和累加子操作。

5.根据权利要求1所述的系统，其中所述控制器进一步用以：

从主机系统接收主机数据；以及

将所述接收到的主机数据存储在所述存储器组件处，所述存储器组件存储所述机器学习模型以及所述机器学习操作的所述输入数据和输出数据。

6.根据权利要求1所述的系统，其中为了执行所述机器学习操作，所述控制器进一步用以：

基于所述机器学习模型对所述存储器组件进行编程，以通过配置所述存储器组件的所述存储器单元的一部分来执行所述机器学习操作。

7.根据权利要求1所述的系统，其中为了执行所述机器学习操作，所述控制器进一步用以：

基于所述机器学习模型对所述存储器组件的电阻器阵列的电阻器的电阻进行编程。

8.一种方法，其包括：

接收在存储器子系统处执行机器学习操作的请求；

配置所述存储器子系统的存储器组件以执行所述机器学习操作的一部分；

从所述存储器组件接收所述机器学习操作的所述部分的所述执行的结果；以及

基于从所述存储器组件接收到的所述机器学习操作的所述部分的所述执行的所述结果通过处理装置在所述存储器子系统的控制器处执行所述机器学习操作的剩余部分。

9.根据权利要求8所述的方法，其中与所述存储器组件相关联的所述机器学习操作的所述部分的所述执行对应于所述机器学习操作的乘法和累加子操作。

10.根据权利要求8所述的方法，其中所述机器学习操作对应于乘法和累加子操作的多个层，并且其中所述机器学习操作的所述部分是所述多个层的第一子集，并且其中所述机器学习操作的所述剩余部分是所述多个层的第二子集。

11.根据权利要求8所述的方法，其进一步包括：

接收主机数据，其中所述主机数据并未用于所述机器学习操作；以及

将所述主机数据存储在所述存储器组件处，所述存储器组件经配置以执行所述机器学习操作的所述部分。

12.根据权利要求8所述的方法，其进一步包括：

接收主机数据，其中所述主机数据并未用于所述机器学习操作；

确定多个存储器组件中并未经配置以执行所述机器学习操作的所述部分的特定存储器组件；以及

将所述主机数据存储在并未经配置以执行所述机器学习操作的所述部分的所述特定存储器组件处。

13.根据权利要求8所述的方法，其中配置所述存储器子系统的所述存储器组件以执行所述机器学习操作的所述部分与基于所述机器学习操作的机器学习模型对所述存储器组件的存储器单元进行编程相关联。