[发明专利]太阳能电池片的电极缺陷检测方法、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种太阳能电池片的电极缺陷检测方法、设备及存储介质。电极缺陷检测方法包括：获取被检测的太阳能电池片的原始图像，并对原始图像进行阈值分割获得第一目标电极区域图像；对第一目标电极区域图像进行面积阈值检测分割获得第二目标电极区域图像；对第二目标电极区域图像进行形态学操作获得第三目标电极区域图像；对第三目标电极区域图像进行区域形状变换，以获得其最小的外包矩形；对外包矩形进行参数输出，获得外包矩形的中心坐标和右下角坐标；对第三目标电极区域图像依次进行投影操作，以获得列像素坐标灰度平均值。本发明旨在替代人工进行太阳能电池片的电极缺陷检测。

技术领域

本发明涉及机器视觉检测技术领域，具体的，涉及一种太阳能电池片的电极缺陷检测方法、设备及存储介质。

背景技术

在太阳能电池组件生产过程中，电池片的生产是整个太阳能电池组件生产过程中的核心部分。电池片的主要生产流程为：制绒、扩散、湿法刻蚀、沉积薄膜、印刷电极和烧结。

由于上述太阳能电池组件生产过程复杂，不可避免地会因机器或认为人为因素使电池片出现表面缺陷，现阶段国内主要依靠人工肉眼。电极溢出即为一种严重影响太阳能电池片品质的表面缺陷。目前，对电池片电极溢出检测均采用人工目检来识别该缺陷，受工人主观性影响较大，而且会提高企业的成本和降低生产效率，且误差率高。

因此，亟需一种可替代人工作业的太阳能电池片的电极缺陷检测方法。

发明内容

本发明提供了一种太阳能电池片的电极缺陷检测方法、设备及存储介质，用以替代人工进行太阳能电池片的电极缺陷检测。

为了解决上述技术问题，本发明的技术方案是：

一种太阳能电池片的电极缺陷检测方法，包括：

获取被检测的太阳能电池片的原始图像，并对所述原始图像进行阈值分割，以获得第一目标电极区域图像；

对所述第一目标电极区域图像进行面积阈值检测分割，以获得第二目标电极区域图像；

对所述第二目标电极区域图像进行形态学操作，以获得第三目标电极区域图像；

对所述第三目标电极区域图像进行区域形状变换，以获得其最小的外包矩形；

对所述外包矩形进行参数输出，获得所述外包矩形的中心坐标和右下角坐标；

对所述第三目标电极区域图像依次进行投影操作，以获得列像素坐标灰度平均值，取部分区间的列像素坐标灰度平均值作为整体平均值，若列灰度平均值大于整体平均值，则视为电极溢出的像素点。

进一步的，对所述图像进行阈值分割，以获得第一目标电极区域图像，包括：

采用预设阈值分割所述原始图像，以获得第一目标电极区域图像；所述预设阈值为220至255。

进一步的，对所述第一目标电极区域图像进行面积阈值检测分割，以获得第二目标电极区域图像，包括：

对所述第一目标电极区域图像进行面积特征阈值检测分割，筛除所述第一目标电极区域图像中不在面积区间内的区域，以获得第二目标电极区域图像；

所选面积区间为41000至700000。

进一步的，对所述第二目标电极区域图像进行形态学操作，以获得第三目标电极区域图像，包括：

采用结构元素对所述第二目标电极区域图像进行形态变换运算，所述形态变换运算采用先膨胀后腐蚀的闭运算，去除所述第二目标电极区域图像中的干扰点；

所述结构元素选取为50×50的矩形。

进一步的，取部分区间的列像素坐标灰度平均值作为整体平均值为：