[发明专利]太阳能电池片的电极缺陷检测方法、设备及存储介质在审
申请号: | 202010720251.2 | 申请日: | 2020-07-24 |
公开(公告)号: | CN111986159A | 公开(公告)日: | 2020-11-24 |
发明(设计)人: | 谢宏威;印裕 | 申请(专利权)人: | 苏州威华智能装备有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/62;G06K9/32;G06K9/34;H01L21/66 |
代理公司: | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人: | 宫建华 |
地址: | 215000 江苏省苏州市吴中*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 太阳能电池 电极 缺陷 检测 方法 设备 存储 介质 | ||
1.一种太阳能电池片的电极缺陷检测方法,其特征在于,包括:
获取被检测的太阳能电池片的原始图像,并对所述原始图像进行阈值分割,以获得第一目标电极区域图像;
对所述第一目标电极区域图像进行面积阈值检测分割,以获得第二目标电极区域图像;
对所述第二目标电极区域图像进行形态学操作,以获得第三目标电极区域图像;
对所述第三目标电极区域图像进行区域形状变换,以获得其最小的外包矩形;
对所述外包矩形进行参数输出,获得所述外包矩形的中心坐标和右下角坐标;
对所述第三目标电极区域图像依次进行投影操作,以获得列像素坐标灰度平均值,取部分区间的列像素坐标灰度平均值作为整体平均值,若列灰度平均值大于整体平均值,则视为电极溢出的像素点。
2.根据权利要求1所述的电极缺陷检测方法,其特征在于,对所述图像进行阈值分割,以获得第一目标电极区域图像,包括:
采用预设阈值分割所述原始图像,以获得第一目标电极区域图像;所述预设阈值为220至255。
3.根据权利要求1所述的电极缺陷检测方法,其特征在于,对所述第一目标电极区域图像进行面积阈值检测分割,以获得第二目标电极区域图像,包括:
对所述第一目标电极区域图像进行面积特征阈值检测分割,筛除所述第一目标电极区域图像中不在面积区间内的区域,以获得第二目标电极区域图像;
所选面积区间为41000至700000。
4.根据权利要求1所述的电极缺陷检测方法,其特征在于,对所述第二目标电极区域图像进行形态学操作,以获得第三目标电极区域图像,包括:
采用结构元素对所述第二目标电极区域图像进行形态变换运算,所述形态变换运算采用先膨胀后腐蚀的闭运算,去除所述第二目标电极区域图像中的干扰点;
所述结构元素选取为50×50的矩形。
5.根据权利要求1所述的电极缺陷检测方法,其特征在于,取部分区间的列像素坐标灰度平均值作为整体平均值为:
取1/3至2/3的列像素坐标灰度平均值作为整体平均值。
6.根据权利要求1所述的电极缺陷检测方法,其特征在于,若列灰度平均值大于整体平均值,则视为电极溢出的像素点,包括:
设定一阈值tolerance,取tolerance=10,若列灰度平均值大于所述整体平均值与tolerance的和,则视为电极溢出的像素点坐标。
7.一种太阳能电池片的电极缺陷检测设备,其特征在于,所述电极缺陷检测设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的电极缺陷检测方法。
8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的电极缺陷检测方法。
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