[发明专利]图形码的识别方法、装置以及设备有效

专利信息
申请号: 202010668732.3 申请日: 2020-07-13
公开(公告)号: CN111914583B 公开(公告)日: 2022-07-29
发明(设计)人: 辛安民;王川艳;王治光;陆耀 申请(专利权)人: 杭州海康机器人技术有限公司
主分类号: G06K7/14 分类号: G06K7/14
代理公司: 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 代理人: 林祥
地址: 310051 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图形 识别 方法 装置 以及 设备
【权利要求书】:

1.一种图形码的识别方法,其特征在于,应用于终端设备,所述终端设备中运行有浏览器,包括:

接收图像采集设备发送的图像数据,所述图像数据中包含待识别的图形码;

根据第一Web应用程序,对所述图像数据进行识别,得到图形码信息;其中,所述第一Web应用程序是从所述图像采集设备中获取的,不安装于所述浏览器的内核即可运行的程序。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一Web应用程序包括多个不同功能的JavaScript模块;

所述多个不同功能的JavaScript模块包括:协议交互模块、图像数据获取模块、图像数据处理模块、图像数据发送模块中的部分模块或者全部模块;

所述接收图像采集设备发送的图像数据,包括:

通过所述第一Web应用程序的所述图像数据获取模块接收所述图像采集设备发送的图像数据;

在所述接收图像采集设备发送的图像数据之前,还包括:

通过所述第一Web应用程序的所述协议交互模块与所述图像采集设备建立通信连接。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据第一Web应用程序,对所述图像数据进行识别,得到图形码信息,包括:

运行所述第一Web应用程序,并通过所述第一Web应用程序的所述图像数据处理模块对所述图像数据进行识别,得到所述图形码信息;

或者,

运行所述第一Web应用程序,通过所述第一Web应用程序的所述图像数据发送模块将所述图像数据发送至服务器;接收所述服务器发送的所述图形码信息;

或者,

运行所述第一Web应用程序,通过所述第一Web应用程序的所述图像数据处理模块对所述图像数据进行压缩处理,再通过所述第一Web应用程序的所述图像数据发送模块将所述图像数据发送至服务器;接收所述服务器发送的所述图形码信息。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据第一Web应用程序,对所述图像数据进行识别,得到图形码信息之前,所述方法还包括:

确定所述浏览器是否支持安装插件;

当所述浏览器不支持安装插件时,通过所述浏览器获取所述图像采集设备中预设的第一Web应用程序,并将获取的第一Web应用程序存储于浏览器的脚本库中;

所述根据第一Web应用程序,对所述图像数据进行识别,得到图形码信息,包括:

当所述浏览器不支持安装插件时,通过所述浏览器运行脚本库中的第一Web应用程序,对所述图像数据进行识别,得到所述图形码信息。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

当所述浏览器支持安装插件时,通过所述浏览器获取所述图像采集设备中预设的第二Web应用程序;在所述浏览器的内核中安装所述第二Web应用程序;通过所述浏览器运行所述第二Web应用程序,对所述图像数据进行识别,得到所述图形码信息。

6.一种图形码的识别方法,其特征在于,应用于服务器,包括:

接收终端设备通过Web应用程序发送的图像数据,所述Web应用程序包括第一Web应用程序和第二Web应用程序,所述第一Web应用程序为不安装于浏览器的内核即可运行的程序,所述第二Web应用程序安装于所述浏览器的内核;

将所述图像数据输入预设的图形码识别模型,得到图形码信息,所述图像数据中包含待识别的图形码;

将所述图形码信息发送至所述Web应用程序。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据多个优化数据,依次对所述预设的图形码识别模型进行迭代训练,以优化所述图形码识别模型的参数,所述优化数据中包括图形码;

在所述图形码识别模型的识别正确率达到预设值时或者训练次数达到预设次数时,得到训练后的图形码识别模型,所述训练后的图形码识别模型用于对下一次接收的图像数据进行识别,得到对应的条形码信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州海康机器人技术有限公司,未经杭州海康机器人技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010668732.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top