[发明专利]一种基于阈值分割的电子烟零件表面缺陷检测方法

权利要求书

1.一种基于阈值分割的电子烟零件表面缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：通过工业相机采集电子烟零件图片数据；

步骤2：圈定需要处理的电子烟零件的ROI区域；

步骤3：对电子烟零件的ROI区域进行阈值分割，得出相应阈值区间的所占比例；

步骤4：根据相应阈值区间的所占比例计算出电子烟零件表面贴胶水部分所占比例；

步骤5：根据贴胶水部分所占比例对零件是否合格进行判定；若贴胶水部分占比50％以上为合格，否则不合格。

2.根据权利要求1所述的一种基于阈值分割的电子烟零件表面缺陷检测方法，其特征在于，所述步骤1的通过工业相机采集电子烟零件图片数据包括：

步骤1.1：采集没有贴胶水的电子烟零件图片；

步骤1.2：采集已经贴过胶水的电子烟零件图片。

3.根据权利要求1所述的一种基于阈值分割的电子烟零件表面缺陷检测方法，其特征在于，所述ROI区域为矩形区域，所述步骤2主要通过图像滤波、图像二值化处理、边缘检测、轮廓提取、添加轮廓外接矩形进而圈定需要处理的电子烟零件的ROI区域。

4.根据权利要求1所述的一种基于阈值分割的电子烟零件表面缺陷检测方法，其特征在于，所述步骤3包括：

步骤3.1：对没有贴胶水的电子烟零件的ROI区域进行阈值分割，计算得出没有贴胶水的电子烟零件的阈值区间所占的比例k；

步骤3.2：对已经贴过胶水的电子烟零件的ROI区域进行阈值分割，计算得出已经贴过胶水的电子烟零件的阈值区间所占的比例U。

5.根据权利要求4所述的一种基于阈值分割的电子烟零件表面缺陷检测方法，其特征在于，所述步骤3.1的具体步骤如下：

步骤3.1.1：提取并计算ROI区域中像素值在35以下的像素总数量，记为a；

步骤3.1.2：提取并计算ROI区域中像素值在180以上的像素总数量，记为b；

步骤3.1.3：提取并计算ROI区域中所有像素值的数量，记为c；

步骤3.1.4：计算得出没有贴胶水的电子烟零件的阈值区间所占的比例k；其计算公式为：k＝(a+b)/c。

6.根据权利要求4所述的一种基于阈值分割的电子烟零件表面缺陷检测方法，其特征在于，所述步骤3.2的具体步骤如下：

步骤3.2.1:提取并计算ROI区域中像素值在35以下的像素总数量，记为A；

步骤3.2.2：提取并计算ROI区域中像素值在180以上的像素总数量，记为B；

步骤3.2.3：提取并计算ROI区域中所有像素值的数量，记为C；

步骤3.2.4：计算得出已经贴过胶水的电子烟零件的阈值区间所占的比例U，其计算公式为：U＝(A+B)/C。

7.根据权利要求4所述的一种基于阈值分割的电子烟零件表面缺陷检测方法，其特征在于，所述电子烟零件表面贴胶水部分所占比例的计算公式为：x＝(U-k)/(1-k)。