[发明专利]一种坐标变换及坐标变换的车身周围物体定位方法和系统有效
| 申请号: | 201910809341.6 | 申请日: | 2019-08-29 |
| 公开(公告)号: | CN110517325B | 公开(公告)日: | 2023-07-28 |
| 发明(设计)人: | 王珏 | 申请(专利权)人: | 的卢技术有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/80 | 分类号: | G06T7/80;G06T7/70;G06T5/00;G06F17/16 |
| 代理公司: | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人: | 王晓东 |
| 地址: | 211103 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 坐标 变换 车身 周围 物体 定位 方法 系统 | ||
1.一种车身周围物体定位的方法,其特征在于:包括以下步骤,
标定摄像模块(100)并将所述摄像模块(100)设置于目标位置上;在预设位置上放置原始标定图案(700);
利用所述摄像模块(100)拍摄所述原始标定图案(700)获得拍摄图像(200);
对所述拍摄图像(200)进行预处理,获取所述拍摄图像(200)的像素坐标与设置参照坐标系间的坐标变换关系;
所述图像预处理还包括以下步骤,
标定所述摄像模块(100)并获取其标定数据;
所述拍摄图像(200)根据所述标定数据进行畸变校正,获得消除畸变图像并求出畸变校正的图像变换映射E1;
利用所述消除畸变图像中标定图案的特征点获取像素坐标;
利用所述像素坐标和所述原始标定图案(700)的位置坐标求出透视变换矩阵E2,且所述位置坐标相对于所述参照坐标系;
定义所述拍摄图像(200)的像素坐标与所述参照坐标系的变换关系为E=E2·E1;
包括坐标变换阶段和定位阶段,通过所述坐标变换阶段获取车周围物体相对于车身的坐标变换关系,且所述坐标变换阶段包括以下步骤,
标定摄像模块(100)并将所述摄像模块(100)设置于车身(800)的目标位置上;在预设位置上放置原始标定图案(700);
利用所述摄像模块(100)拍摄所述原始标定图案(700)得到所述拍摄图像(200);
对所述拍摄图像(200)进行预处理,获取所述拍摄图像(200)的像素坐标与参照坐标系间的坐标变换关系;
定义所述参照坐标系包括以下步骤,
选取所述车身(800)上的任一位置为原点O;
根据所述原点O定义车身坐标系O1为所述参照坐标系。
2.如权利要求1所述的车身周围物体定位方法,其特征在于:所述拍摄图像(200)的预处理包括以下步骤,
标定所述摄像模块(100)并获取其标定数据;
所述拍摄图像(200)根据所述标定数据进行畸变校正,获得消除畸变图像并求出畸变校正的图像变换映射E1;
利用所述消除畸变图像中标定图案的特征点获取像素坐标;
利用所述像素坐标和所述原始标定图案(700)的位置坐标求出透视变换矩阵E2,且所述位置坐标相对于所述车身坐标系O1;
定义所述拍摄图像(200)的像素坐标与所述车身坐标系O1的变换关系为E=E2·E1。
3.如权利要求2所述的车身周围物体定位方法,其特征在于:所述定位阶段还包括以下步骤,
所述摄像模块(100)拍摄所述车身(800)周围的实际物体并获得图片,将所述图片采用传统图像处理或者输入神经网络中,获取其底边像素坐标;
所述底边像素坐标代入所述坐标变换关系E中,获取所述图片中的物体相对于所述车身坐标系O1的精确坐标,假设所述原始标定图案(700)的像素坐标为p0,则其对应的所述车身坐标系O1中的坐标P=E p0。
4.如权利要求1或3任一所述的车身周围物体定位方法,其特征在于:所述标定摄像模块(100)还包括以下步骤,
确定所述车身(800)需要进行物体定位的方向;
沿所述方向且位于所述车身(800)上为所述目标位置并放置摄像模块(100);
标定所述摄像模块(100)并获取其标定数据,且所述标定数据包括相机内外参数和镜头畸变系数。
5.如权利要求4所述的车身周围物体定位方法,其特征在于:所述预设位置为所述摄像模块(100)的视野范围、待测量区域范围以及根据所述车身坐标系O1计算得出的位置坐标。
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