[发明专利]一种对图像进行超分辨率重建的处理方法及装置在审
申请号: | 201910580137.1 | 申请日: | 2019-06-28 |
公开(公告)号: | CN110298790A | 公开(公告)日: | 2019-10-01 |
发明(设计)人: | 陈金;贺沁雯;樊鸿飞;蔡媛;徐寅斐 | 申请(专利权)人: | 北京金山云网络技术有限公司;北京金山云科技有限公司 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06T5/50;G06T7/11;G06T7/194 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 李欣;马敬 |
地址: | 100085 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 目标区域 超分辨率重建图像 背景区域 待处理图像 超分辨率重建 马赛克 毛刺 图像 处理图像 计算过程 视觉效果 图像分割 噪声 修复 合并 保留 | ||
本发明实施例提供了对图像进行超分辨率重建的处理方法及装置,包括:获取待处理图像;对待处理图像进行图像分割处理,得到目标区域和背景区域;其中,目标区域为待处理图像中的目标所在的区域,背景区域为待处理图像中除目标区域之外的区域;对目标区域进行目标超分辨率重建处理,得到目标区域超分辨率重建图像;对背景区域进行背景超分辨率重建处理,得到背景区域超分辨率重建图像;将目标区域超分辨率重建图像和背景区域超分辨率重建图像进行合并,生成待处理图像对应的超分辨率重建图像。该方法可以保留待处理图像的目标区域的细节,还可以修复计算过程中产生的背景区域的马赛克和毛刺等噪声,从而可以提高得到的超分辨率重建图像的视觉效果。
技术领域
本发明涉及计算机应用技术领域,特别是涉及一种对图像进行超分辨率重建的处理方法及装置。
背景技术
一些场景中,需要对低分辨率的图像进行超分处理,得到相应的超分辨率重建图像,可以理解,相比于低分辨率图像,超分辨率重建图像更加清晰,能够提供更多的细节,从而可以适应于更广泛的应用。
相关技术中,对低分辨率的图像进行超分处理的方式通常为:首先,把低分辨率图像配准到要计算的超分辨率重建图像的格点上,然后,利用插值算法对低分辨率图像进行插值,从而得到对应的超分辨率重建图像每一像素点的值,生成对应的超分辨率重建图像。
但是,上述超分处理方式,在对低分辨率的图像进行插值时,会导致视觉效果变差,产生马赛克,影响超分辨率重建图像的视觉效果;如果进一步对超分辨率重建图像中的马赛克和毛刺等噪声进行修复,又可能会丢失图像细节,也会影响超分辨率重建图像的视觉效果。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种对图像进行超分辨率重建的处理方法和装置,以提高超分处理得到的超分辨率重建图像的视觉效果。具体技术方案如下:
本发明实施例提供了一种对图像进行超分辨率重建的处理方法,所述方法包括:
获取待处理图像;
对所述待处理图像进行图像分割处理,得到目标区域和背景区域;其中,所述目标区域为所述待处理图像中的目标所在的区域,所述背景区域为所述待处理图像中除所述目标区域之外的区域;
对所述目标区域进行目标超分辨率重建处理,得到目标区域超分辨率重建图像;
对所述背景区域进行背景超分辨率重建处理,得到背景区域超分辨率重建图像;
将所述目标区域超分辨率重建图像和所述背景区域超分辨率重建图像进行合并,生成所述待处理图像对应的超分辨率重建图像。
可选的,所述对所述待处理图像进行图像分割处理,得到目标区域和背景区域,包括:
对所述待处理图像进行检测,识别出所述待处理图像中的目标的边界;
根据所述待处理图像中的目标的边界,将所述待处理图像分割为目标区域和背景区域。
可选的,所述对所述待处理图像进行检测,识别出所述待处理图像中的目标的边界,包括:
将所述待处理图像输入至预先训练得到的图像分割模型中,得到所述待处理图像中的目标的边界。
可选的,采用如下步骤,训练得到所述图像分割模型:
获取多张图像分割样本图像及对应的样本目标区域;
将所述多张图像分割样本图像及对应的样本目标区域输入预设的第一训练模型,判断输出结果是否满足预设条件,如果不满足,对所述预设的第一训练模型进行迭代调整,直至输出结果满足预设条件,得到所述图像分割模型。
可选的,所述对所述目标区域进行目标超分辨率重建处理,得到目标区域超分辨率重建图像,包括:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京金山云网络技术有限公司;北京金山云科技有限公司,未经北京金山云网络技术有限公司;北京金山云科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910580137.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。