[发明专利]物体关键点的定位方法、图像处理方法、装置及存储介质有效

专利信息
申请号: 201811377195.6 申请日: 2018-11-19
公开(公告)号: CN109684920B 公开(公告)日: 2020-12-11
发明(设计)人: 彭伟龙;沈小勇;陈逸伦;孙亚楠 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;H04N21/234;H04N21/44
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 周婷婷;江舟
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 物体 关键 定位 方法 图像 处理 装置 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种物体关键点的定位方法、图像处理方法、装置及存储介质。该方法包括:对目标视频流的当前视频帧中的目标物体进行检测,获得对目标物体的当前检测区域;获取在目标视频流的历史视频帧中目标物体对应的历史检测区域;根据历史检测区域和当前检测区域,获取确定后的当前检测区域;基于确定后的当前检测区域,对目标物体进行关键点定位,得到第一物体关键点集;获取在目标视频流的历史视频帧中目标物体对应的第二物体关键点集;根据第二物体关键点集的位置对第一物体关键点集的位置进行稳定调整,得到当前视频帧中的当前目标物体关键点集的位置。本发明解决了相关技术对物体关键点进行检测的准确性低的技术问题。

技术领域

本发明涉及计算机领域,具体而言,涉及一种物体关键点的定位方法、图像处理方法、装置及存储介质。

背景技术

目前,对于单张图像处理(Photoshop,简称为PS)图中的物体关键点定位,需要用户或者设计师肉眼确定人体的各个物体关键点,耗时耗力,限制了应用场景;另外,视频应用中通常对对象所在的画面区域进行整体拉伸,即使定位了物体关键点,在视频中的前后视频帧出现抖动的情况下,对物体关键点进行定位的准确性低。

针对上述对物体关键点进行定位的准确性低的问题,目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种物体关键点的定位方法、图像处理方法、装置及存储介质,以至少解决相关技术对物体关键点进行检测的准确性低的效率低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面,提供了一种物体关键点的定位方法。该方法包括:对目标视频流的当前视频帧中的目标物体进行检测,获得对目标物体的当前检测区域;获取在目标视频流的历史视频帧中目标物体对应的历史检测区域;根据历史检测区域和当前检测区域,获取确定后的当前检测区域;基于确定后的当前检测区域,对目标物体进行关键点定位,得到第一物体关键点集;获取在目标视频流的历史视频帧中目标物体对应的第二物体关键点集;根据第二物体关键点集的位置对第一物体关键点集的位置进行稳定调整,得到当前视频帧中的当前目标物体关键点集的位置。

根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种图像处理方法。该方法包括:对目标视频流的当前视频帧中的目标物体进行检测,获得对目标物体的当前检测区域;根据在目标视频流的历史视频帧中目标物体对应的历史检测区域和当前检测区域,获取确定后的当前检测区域;基于确定后的当前检测区域,对目标物体进行关键点定位,得到第一物体关键点集;根据在历史视频帧中目标物体对应的第二物体关键点集的位置,对第一物体关键点集的位置进行稳定调整,得到当前视频帧中的当前目标物体关键点集的位置;根据当前目标物体关键点集的位置,从当前视频帧中识别出目标物体的部位;对识别出的目标物体的部位进行调整处理;显示调整处理后的目标物体的图像。

根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种物体关键点的定位装置。该装置包括:检测单元,用于对目标视频流的当前视频帧中的目标物体进行检测,获得对目标物体的当前检测区域;第一获取单元,用于获取在目标视频流的历史视频帧中目标物体对应的历史检测区域;第二获取单元,用于根据历史检测区域和当前检测区域,获取确定后的当前检测区域;定位单元,用于基于确定后的当前检测区域,对目标物体进行关键点定位,得到第一物体关键点集;第三获取单元,用于获取在目标视频流的历史视频帧中目标物体对应的第二物体关键点集;调整单元,用于根据第二物体关键点集的位置对第一物体关键点集的位置进行稳定调整,得到当前视频帧中的当前目标物体关键点集的位置。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811377195.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top