[发明专利]一种基于FAHP_FCA组合赋权的信息系统健康度评估方法

说明书

本发明公开了一种基于FAHP_FCA组合赋权的信息系统健康度评估方法，属于信息系统运维评估领域；其包括步骤1：构建计算模型；步骤2：通过计算模型计算主客观组合权重；步骤3：结合指标运维数据和主客观组合权重计算健康度；步骤1包括：基于指标评价体系利用DEMATEL方法综合考虑指标层次结构的横纵向影响因素对模糊层次分析过程进行加权优化，获取主观赋权的指标权重；基于指标评价体系利用因子分析法进行合理降维分析优化主成分划分过程，获取客观赋权的指标权重；本发明解决现有采用AHP与PCA进行组合赋权时采用的传统赋权算法只适用于结构简单、数据单一的信息系统导致评估合理性和准确性不佳的问题，达到了提高主观评价的合理性和客观评价的准确性的效果。

技术领域

本发明属于信息系统运维评估领域，尤其是一种基于FAHP_FCA组合赋权的信息系统健康度评估方法。

背景技术

最近几年，随着信息化工作的不断发展，不少电网企业在对公司业务工作支撑力不断提升和主营业务大幅度融合的同时，也使得各信息系统的规模急剧膨胀，系统运行逐渐呈现出基础设施齐备、数据庞杂和应用广泛等特点。因此，对系统整体稳定性和运行状态的监管要求也随之提高，传统的运维检修和管理手段将无法满足复杂系统的高效管理需求。为了提升信息化运行的保障能力，准确而客观地评价信息系统的运维水平，有效地指导信息系统安全、高效、经济地运行，一种能够综合系统各性能指标和实现自动评价的信息系统健康度评估方法就显得尤为重要。

遗传算法指通过随机产生待求问题的初始解形成初始种群，每个初始解即为种群个体，再通过遗传操作来达到种群进化的目的，即通过计算种群个体适应度来进行优秀个体选择、种群个体间交叉以及种群个体本身变异等操作来产生新一代个体，通过对种群个体逐代进行遗传操作，算法终止于收敛阈值或最大进化代数。

现有技术中对分析对象各指标权重并进行综合运行质量评估方法有多种，其中申请号为CN201610268511.0、名称为“基于AHP-PCA法的智能电网可持续发展综合评价方法”的发明专利公开了一种智能电网可持续发展的综合评价方法，该发明提供一种智能电网评估技术领域的基于AHP-PCA算法的智能电网可持续发展综合评价方法，在评价方法投入使用的前k个月，基于层次分析法AHP对所有评价因素进行静态赋权，并根据智能电网的运行情况对各评价因素进行打分，构建AHP评价指数；评价方法运行k个月后，从第k+1个月开始基于主成分分析法PCA对所有评价因素进行动态赋权，筛选出有效主成分，构建PCA评价指数，PCA评价指数与AHP评价指数进行结合作为智能电网可持续发展评价指数；该评价方法将层次分析法AHP与主成分分析法PCA相结合，解决了智能电网评估中主观差异带来的误差问题以及主成分空有信息量而无实际含义的问题，为智能电网的可持续发展提供有效的评价方法。虽然上述方法考虑到原有AHP、PCA方法各自的技术缺陷，采用AHP与PCA相结合进行组合赋权的方法，克服模型评价过程中可能遇到的人为因素影响导致的主观性太强或者客观赋权太过于依赖样本数据等问题；但是，该方法使用是传统赋权算法，其只适用于指标层次结构简单、数据单一的评估场景，现有的信息系统比如企业系统，其具有数据庞大、层次结构复杂和结构之间关联紧密等特点，传统的赋权算法在整体系统运行质量评价方面无法准确地进行客观评价，导致评估方法的合理性和准确性不佳。

发明内容

本发明的目的在于：本发明提供了一种基于FAHP_FCA组合赋权的信息系统健康度评估方法，解决现有采用AHP与PCA进行组合赋权时采用的传统赋权算法只适用于结构简单、数据单一的信息系统导致评估合理性和准确性不佳的问题。

本发明采用的技术方案如下：

一种基于FAHP_FCA组合赋权的信息系统健康度评估方法，包括如下步骤：

步骤1：基于指标评价体系构建单个指标因素主客观组合权重的计算模型；

步骤2：通过计算模型计算各个指标因素的主客观组合权重；

步骤3：结合指标运维数据和各个指标因素的主客观组合权重计算健康度；