[发明专利]一种基于FAHP_FCA组合赋权的信息系统健康度评估方法

权利要求书

1.一种基于FAHP_FCA组合赋权的信息系统健康度评估方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤1：基于指标评价体系构建单个指标因素主客观组合权重的计算模型；

步骤2：通过计算模型计算各个指标因素的主客观组合权重；

步骤3：结合指标运维数据和各个指标因素的主客观组合权重计算健康度；

所述步骤1包括如下步骤：

步骤1.1：基于指标评价体系利用DEMATEL方法综合考虑指标层次结构的横纵向影响因素对模糊层次分析过程进行加权优化，获取主观赋权的指标权重；

步骤1.2：基于指标评价体系利用因子分析法进行合理降维分析优化主成分划分过程，获取客观赋权的指标权重；

所述步骤1.2包括如下步骤：

步骤1.2.1：构建基于指标评价体系的原始矩阵X：

其中，n表示结构层数，p表示每层的指标因素个数；

步骤1.2.2：对原始矩阵X进行标准化获取矩阵Y：

其中，y_ij表示标准化后的变量值，x_ij表示原始矩阵X中的实际变量值，表示各变量的均值，s_j表示标准差；

步骤1.2.3：分析原始矩阵X的公共因子，确定主成分个数k：

X＝ηE+ε

其中，η表示公共因子，ε表示特殊因子，E表示因子载荷矩阵；

步骤1.2.4：基于矩阵Y建立协方差矩阵C_x＝(c_ij)，计算C_x的特征值，将特征值进行排序获取k个主成分元素F：

F₁,F₂,…F_k

其中，表示变量均值，y_li、y_lj表示矩阵Y中的元素变量；

步骤1.2.5：根据协方差矩阵C_x＝(c_ij)构建标准化后的相关系数矩阵R＝(r_ij)，计算R的特征值，将特征值进行排序获取系数因子λ：

λ₁≥λ₂≥…≥λ_p0；

步骤1.2.6：基于k个主成分元素F和系数因子λ计算客观赋权下的指标权重w_FCA：

步骤1.3：根据主观赋权的指标权重和客观赋权的指标权重计算单个指标因素主客观组合权重，完成构建计算模型。

2.根据权利要求1所述的一种基于FAHP_FCA组合赋权的信息系统健康度评估方法，其特征在于：所述步骤1.1包括如下步骤：

步骤1.1.1：对指标因素进行层次化分析，构建指标评价体系；

步骤1.1.2：基于指标评价体系，采用0-1标度法构建模糊判断矩阵A：

其中，元素a_uv表示第u个元素的重要性与第v个元素的重要性之比，其中，u、v＝(1，2，…，N)；

步骤1.1.3：利用方根法求模糊判断矩阵A的初始特征向量w′，计算公式如下：

步骤1.1.4：利用DEMATEL方法，结合指标因素的影响度和被影响度计算出该指标的综合影响权重θ；

步骤1.1.5：基于指标的综合影响权重θ计算综合影响因素下的单层权向量w；

步骤1.1.6：基于单层权向量w通过遗传算法对模糊判断矩阵A进行一致性检验，获取综合因素影响下进行主观赋权的主观赋权指标权重w_FAHP。