[发明专利]一种基于双目视觉的道路交通车辆行驶主动控制系统及方法在审

专利信息
申请号: 201811344894.0 申请日: 2018-11-13
公开(公告)号: CN109455178A 公开(公告)日: 2019-03-12
发明(设计)人: 陈书明;梁琳源;梁杰 申请(专利权)人: 吉林大学
主分类号: B60W30/09 分类号: B60W30/09;B60W40/105;B60W40/06;B60W50/14
代理公司: 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙) 11369 代理人: 姜美洋
地址: 130000 吉*** 国省代码: 吉林;22
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 车辆行驶信息 车辆行驶 道路交通 环境信息 检测模块 双目视觉 主动制动 路况 主动控制系统 检测数据 辅助制动模块 行驶安全性 报警状态 处理模块 辅助车辆 辅助制动 实时检测 预警模块 预警判断 主动控制 制动 采集 检测
【说明书】:

发明公开一种基于双目视觉的道路交通车辆行驶主动控制系统,包括:检测模块,其用于检测车辆行驶信息和路况环境信息;预警模块,其用于接收所述检测模块的检测数据并作出预警判断;处理模块,其用于接收所述检测模块的检测数据并生成主动制动模式;辅助制动模块,其用于接收所述主动制动模式并辅助车辆制动。能够实时检测车辆行驶信息和路况环境信息,并对车辆进行辅助制动,提高行驶安全性。本发明还公开了一种基于双目视觉的道路交通车辆行驶主动控制方法,能够采集车辆行驶信息和路况环境信息,并基于BP神经网络确定车辆主动制动模式和报警状态。

技术领域

本发明涉及汽车技术及交通设计技术领域,更具体的是,本发明涉及一种基于双目视觉的道路交通车辆行驶主动控制系统及方法。

背景技术

随着经济的稳定发展和人民生活水平的提高,我国汽车销量每年保持稳定增速,汽车保有量不断攀升。车辆本身的智能化越来越重要,由于驾驶人与道路交通信息的交互存在一定的盲点,每年由于驾驶人不遵守交通规则,对交通信息的误判等导致的交通事故的损失巨大。2016-2018年因超速所导致的事故数分别占比10.2%、13.2%、14.3%,面对超速行驶造成的事故数与日俱增,车速的主动智能控制是一个必然趋势。

北京万集科技股份有限公司发明“一种基于无线定位的车路协同辅助驾驶系统以及方法”(公开号CN 106355928A),用安装在车辆上的车载装置,在车辆进入通信区域后向安装在车辆行驶道路的两侧的基站广播报文,与基站连接的服务器得到车辆路况信息,并推送至车辆,使车辆根据车辆路况信息执行相应操作,仅能对车况信息进行检测并传输给驾驶人,驾驶人根据播报的路况信息进行人工调整和控制,不能进行主动控制,而在人们处于疲劳状态或者没有注意收听播报的信息时,反而起不到关键的安全保护作用。

发明内容

本发明设计开发了一种基于双目视觉的道路交通车辆行驶主动控制系统,能够实时检测车辆行驶信息和路况环境信息,并对车辆进行辅助制动,提高行驶安全性。

本发明的另一个目的是设计开发了一种基于双目视觉的道路交通车辆行驶主动控制方法,能够采集车辆行驶信息和路况环境信息,并基于BP神经网络确定车辆主动制动模式和报警状态。

本发明在车辆需要辅助制动时,根据车辆行驶信息和路况环境信息精确控制了车辆制动加速度,更好的对车辆进行主动控制,提高行驶安全性。

本发明还设定了车辆和道路中行走对象的安全距离,低于安全距离时,控制车辆急停,提高安全系数。

本发明提供的技术方案为:

一种基于双目视觉的道路交通车辆行驶主动控制系统,包括:

检测模块,其用于检测车辆行驶信息和路况环境信息;

预警模块,其用于接收所述检测模块的检测数据并作出预警判断;

处理模块,其用于接收所述检测模块的检测数据并生成主动制动模式;

辅助制动模块,其用于接收所述主动制动模式并辅助车辆制动。

优选的是,所述检测模块采用双目视觉系统。

一种基于双目视觉的道路交通车辆行驶主动控制方法,采集车辆行驶信息和路况环境信息,并基于BP神经网络确定车辆主动制动模式和报警状态,具体包括如下步骤:

步骤一、按照采样周期,采集车辆的实时车速V,车辆与道路中行走对象的距离L,车辆与道路中行走对象的相对速度Vr,道路限定的最低车速Vmin、最高车速Vmax,与车辆前方距离最近信号灯的状态Ss以及车辆行驶方向上具有的车道数N;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于吉林大学,未经吉林大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811344894.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top