[发明专利]序列号识别方法、系统、移动终端及存储介质在审
申请号: | 201810846616.9 | 申请日: | 2018-07-27 |
公开(公告)号: | CN109214377A | 公开(公告)日: | 2019-01-15 |
发明(设计)人: | 桑红丽 | 申请(专利权)人: | 深圳市闿思科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/20 | 分类号: | G06K9/20;G06K9/34;G06K9/68 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 何世磊 |
地址: | 518003 广东省深圳市罗湖*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 滤波图像 照射 存储介质 滤波处理 移动终端 图像 极坐标变换 错误识别 后续序列 镜面反射 目标序列 识别设备 有效区域 照明条件 自动识别 字符分割 坐标变换 精准度 漫反射 预设 光照 场景 阴影 分割 清晰 | ||
本发明提供了一种序列号识别方法、系统、移动终端及存储介质,方法包括:获取预设照明条件下待识别设备的照射图像;对所述照射图像进行滤波处理,以得到滤波图像;对所述滤波图像进行极坐标变换,并对坐标变换后的所述滤波图像进行字符分割识别,以得到目标序列号,本发明通过采用漫反射的光照场景的设计,有效防止了阴影的产生,减少或避免了镜面反射,使得获取到的所述照射图像较为清晰,提高了后续序列号识别的准确性,通过所述滤波处理的设计,以使有效的对所述有效区域进行了分割,方便了后续的序列号识别,上述序列号识别方法通过采用自动识别步骤,以提高序列号的识别效率,防止了由于人工失误导致的错误识别,提高了序列号识别的精准度。
技术领域
本发明涉及图像识别技术领域,特别涉及一种序列号识别方法、系统、移动终端及存储介质。
背景技术
目前市场上多种类的仪器以及仪表在出厂时,都有独一无二的序列号来标识产品,通过序列号唯一标识码对产品进行追踪以及后期管理,可以通过序列号,检索到产品的型号、出厂日期、销售地、保修期等信息进行管理和维护,因此,针对序列号的识别步骤尤为重要。
目前,一般均采用人工识别的方式进行序列号信息的识别和输入,进而导致序列号的识别效率低下,且容易由于人工失误导致的错误识别,降低了序列号识别的精准度。
发明内容
基于此,本发明提供一种序列号识别方法、系统、移动终端及存储介质,用于解决现有技术中由于人工识别导致序列号识别效率低下的问题。
第一方面,本发明提供了一种序列号识别方法,所述方法,包括:
获取预设照明条件下待识别设备的照射图像,所述预设照明条件为高亮度背景且采用漫反射光源的光照场景;
对所述照射图像进行滤波处理,以得到滤波图像,所述滤波处理用于对所述照射图像中的有效区域进行过滤获取,所述待识别设备上的待识别序列号对应的光照图像存储在所述有效区域内;
对所述滤波图像进行极坐标变换,并对坐标变换后的所述滤波图像进行字符分割识别,以得到目标序列号。
上述序列号识别方法,通过采用漫反射的光照场景的设计,有效防止了阴影的产生,减少或避免了镜面反射,使得获取到的所述照射图像较为清晰,提高了后续序列号识别的准确性,通过所述滤波处理的设计,以使有效的对所述有效区域进行了分割,方便了后续的序列号识别,上述序列号识别方法通过采用自动识别步骤,以提高序列号的识别效率,且防止了由于人工失误导致的错误识别,提高了序列号识别的精准度。
进一步地,所述对所述照射图像进行滤波处理的步骤包括:
获取所述照射图像中所有像素点的像素值,并对获取到的所述像素值进行中值计算,以得到像素阈值;
依序判断所述像素点对应的所述像素值是否大于所述像素阈值;
若是,则删除所述像素点。
进一步地,所述对所述滤波图像进行极坐标变换的步骤包括:
获取所述滤波图像的边界曲线,并计算所述边界曲线的离散角;
根据所述离散角计算位移变换曲率,并根据所述位移变换曲率对所述滤波图像中的所述像素点进行坐标变换。
进一步地,所述对坐标变换后的所述滤波图像进行字符分割识别的步骤包括:
采用二值化均值滤波对所述滤波图像进行字符分割,以得到分割图像,所述分割图像内包括多个分割区域;
依序对所述分割图像内的所述分割区域进行光学字符识别,以得到所述目标序列号。
进一步地,所述依序对所述分割图像内的所述分割区域进行光学字符识别的步骤之前,所述方法包括:
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