[发明专利]序列号识别方法、系统、移动终端及存储介质在审

专利信息
申请号: 201810846616.9 申请日: 2018-07-27
公开(公告)号: CN109214377A 公开(公告)日: 2019-01-15
发明(设计)人: 桑红丽 申请(专利权)人: 深圳市闿思科技有限公司
主分类号: G06K9/20 分类号: G06K9/20;G06K9/34;G06K9/68
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 何世磊
地址: 518003 广东省深圳市罗湖*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 滤波图像 照射 存储介质 滤波处理 移动终端 图像 极坐标变换 错误识别 后续序列 镜面反射 目标序列 识别设备 有效区域 照明条件 自动识别 字符分割 坐标变换 精准度 漫反射 预设 光照 场景 阴影 分割 清晰
【权利要求书】:

1.一种序列号识别方法,其特征在于,所述方法包括:

获取预设照明条件下待识别设备的照射图像,所述预设照明条件为高亮度背景且采用漫反射光源的光照场景;

对所述照射图像进行滤波处理,以得到滤波图像,所述滤波处理用于对所述照射图像中的有效区域进行过滤获取,所述待识别设备上的待识别序列号对应的光照图像存储在所述有效区域内;

对所述滤波图像进行极坐标变换,并对坐标变换后的所述滤波图像进行字符分割识别,以得到目标序列号。

2.根据权利要求1所述的序列号识别方法,其特征在于,所述对所述照射图像进行滤波处理的步骤包括:

获取所述照射图像中所有像素点的像素值,并对获取到的所述像素值进行中值计算,以得到像素阈值;

依序判断所述像素点对应的所述像素值是否大于所述像素阈值;

若是,则删除所述像素点。

3.根据权利要求1所述的序列号识别方法,其特征在于,所述对所述滤波图像进行极坐标变换的步骤包括:

获取所述滤波图像的边界曲线,并计算所述边界曲线的离散角;

根据所述离散角计算位移变换曲率,并根据所述位移变换曲率对所述滤波图像中的所述像素点进行坐标变换。

4.根据权利要求1所述的序列号识别方法,其特征在于,所述对坐标变换后的所述滤波图像进行字符分割识别的步骤包括:

采用二值化均值滤波对所述滤波图像进行字符分割,以得到分割图像,所述分割图像内包括多个分割区域;

依序对所述分割图像内的所述分割区域进行光学字符识别,以得到所述目标序列号。

5.根据权利要求1所述的序列号识别方法,其特征在于,所述依序对所述分割图像内的所述分割区域进行光学字符识别的步骤之前,所述方法包括:

获取所述分割区域的区域特征,所述区域特征包括区域高度、区域宽度和区域重心坐标;

判断所述区域特征是否满足预设特征条件;

若否,删除所述分割区域。

6.一种序列号识别系统,其特征在于,包括:

照明模块,用于获取预设照明条件下待识别设备的照射图像,所述预设照明条件为高亮度背景且采用漫反射光源的光照场景;

滤波模块,用于对所述照射图像进行滤波处理,以得到滤波图像,所述滤波处理用于对所述照射图像中的有效区域进行过滤获取,所述待识别设备上的待识别序列号对应的光照图像存储在所述有效区域内;

识别模块,用于对所述滤波图像进行极坐标变换,并对坐标变换后的所述滤波图像进行字符分割识别,以得到目标序列号。

7.根据权利要求1所述的序列号识别系统,其特征在于,所述滤波模块包括:

第一获取单元,用于获取所述照射图像中所有像素点的像素值,并对获取到的所述像素值进行中值计算,以得到像素阈值;

判断单元,用于依序判断所述像素点对应的所述像素值是否大于所述像素阈值;若是,则删除所述像素点。

8.根据权利要求1所述的序列号识别系统,其特征在于,所述识别模块包括:

第二获取单元,用于获取所述滤波图像的边界曲线,并计算所述边界曲线的离散角;

偏移控制单元,用于根据所述离散角计算位移变换曲率,并根据所述位移变换曲率对所述滤波图像中的所述像素点进行坐标变换。

9.一种移动终端,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器运行所述计算机程序以使所述移动终端执行根据权利要求1至5任一项所述的序列号识别方法。

10.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述的序列号识别方法的步骤。

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