[发明专利]车辆、车机设备及其基于人工智能的场景信息推送方法

说明书

本申请提供一种车辆、车机设备及其基于人工智能的场景信息推送方法，车机设备获取当前用户所处的实时场景数据，根据预定义规则集分析所述实时场景数据以得到对应的场景模型，根据所述场景模型处理得到与所述当前用户适配的场景信息，将所述场景信息推送给所述当前用户。通过这种方式，本申请能够自动分析判断用户的数据、兴趣爱好和习惯，并能结合实时场景，向用户智能化提示包括行车信息、车辆参数设置、车辆操作甚至日常生活行程安排等，能够较大限度上满足用户的个性化需求，改善用户体验。

技术领域

本申请涉及车载技术领域，具体涉及一种车机设备，所述车机设备基于人工智能的场景信息推送方法，以及应用所述车机设备的车辆。

背景技术

目前，车辆的驾驶通常是依靠司机。在一些场景中，比如人工驾驶车辆通过路口过程，由于人的反应速度、驾驶技术和汽车性能等原因，在路口信号灯指示为绿灯后，等待的车辆依次启动，导致车辆之间的间距不必要的被放大，进而导致每次绿灯期间通过的车辆离理想数量相去甚远。

另外，每辆车在信号灯有变化时，并不确定自己在这个周期是否可以通过路口，也就可能造成不必要的燃料浪费，例如：加速冲刺却突然变为红灯被篮下；从安全性考虑，对没有变灯倒计时的路口，前车遇红灯急刹车可能导致后车追尾，对有变灯倒计时的路口，也可能因为部分司机想加速通过而部分司机紧急停车导致事故发生。

在另外的场景中，比如驾驶辅助系统，一般基于摄像头和雷达的技术，通过提供车辆前方、侧面及后方的环境数据并采取相应操作，针对即将发生的风险向驾驶员发出警告，为驾驶员提供辅助。

但是，这些场景并不能解决用户的日常操作需求，而且无法根据用户的个人习惯，作出在行车过程中的所有可能存在的场景的操作建议，用户在开车过程中经常还需要分出心思解决一些日常生活的问题，影响驾车安全。

针对现有技术的多方面不足，本申请的发明人经过深入研究，提出一种车辆、车机设备及其基于人工智能的场景信息推送方法。

发明内容

本申请的目的在于，提供一种车辆、车机设备及其基于人工智能的场景信息推送方法，能够自动分析判断用户的数据、兴趣爱好和习惯，并能结合实时场景，向用户智能化提示包括行车信息、车辆参数设置、车辆操作甚至日常生活行程安排等，能够较大限度上满足用户的个性化需求，改善用户体验。

为解决上述技术问题，本申请提供一种基于人工智能的场景信息推送方法，作为其中一种实施方式，所述场景信息推送方法包括步骤：

车机设备获取当前用户所处的实时场景数据；

根据预定义规则集分析所述实时场景数据以得到对应的场景模型；

根据所述场景模型处理得到与所述当前用户适配的场景信息；

将所述场景信息推送给所述当前用户。

作为其中一种实施方式，所述根据预定义规则集分析所述实时场景数据以得到对应的场景模型的步骤，具体包括：

根据预定义规则集利用机器学习的算法模型分析所述实时场景数据以得到对应的场景模型。

作为其中一种实施方式，所述根据所述场景模型处理得到与所述当前用户适配的场景信息的步骤，具体包括：

获取所述当前用户的用户数据，根据所述场景模型和所述用户数据进行综合处理；

根据综合处理的结果提供可供所述当前用户决策的场景信息。

作为其中一种实施方式，所述根据预定义规则集分析所述实时场景数据以得到对应的场景模型的步骤，具体包括：

通过人工智能AI场景化规则引擎根据预定义规则集分析所述实时场景数据。

作为其中一种实施方式，所述预定义规则集存储于云服务器，所述预定义规则集包括：