[发明专利]车辆、车机设备及其基于人工智能的场景信息推送方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的场景信息推送方法，其特征在于，所述场景信息推送方法包括步骤：

车机设备获取当前用户所处的实时场景数据；

根据预定义规则集分析所述实时场景数据以得到对应的场景模型；

根据所述场景模型处理得到与所述当前用户适配的场景信息；

将所述场景信息推送给所述当前用户；

其中，所述预定义规则集包括：

简单规则，所述简单规则供云服务器的云端AI服务模块识别并可量化；

复杂规则，所述复杂规则为通过云服务器的云端AI服务模块进行大数据组设计得到的算法模型。

2.根据权利要求1所述的场景信息推送方法，其特征在于，所述根据预定义规则集分析所述实时场景数据以得到对应的场景模型的步骤，具体包括：

根据预定义规则集利用机器学习的算法模型分析所述实时场景数据以得到对应的场景模型。

3.根据权利要求2所述的场景信息推送方法，其特征在于，所述根据所述场景模型处理得到与所述当前用户适配的场景信息的步骤，具体包括：

获取所述当前用户的用户数据，根据所述场景模型和所述用户数据进行综合处理；

根据综合处理的结果提供可供所述当前用户决策的场景信息。

4.根据权利要求1所述的场景信息推送方法，其特征在于，所述根据预定义规则集分析所述实时场景数据以得到对应的场景模型的步骤，具体包括：

通过人工智能AI场景化规则引擎根据预定义规则集分析所述实时场景数据。

5.根据权利要求4所述的场景信息推送方法，其特征在于，所述预定义规则集存储于云服务器。

6.根据权利要求5所述的场景信息推送方法，其特征在于，所述预定义规则集，还用于根据不同的场景定义，进行部分或全部规则的更新、迭代与替换。

7.根据权利要求1-6任一项所述的场景信息推送方法，其特征在于，所述场景信息包括：建议所述当前用户进行空调调节、收音机开关、电台选择、是否通过蓝牙耳机接听电话、行车路线选择、日程安排、车速调节、车距调节、换道、超车、刹车、注意碰撞、注意车道红绿灯、注意前后车车速协同、注意行车环境变更和控制驾车情绪。

8.根据权利要求7所述的场景信息推送方法，其特征在于，所述将所述场景信息推送给所述当前用户的步骤之后，还包括：

获取所述当前用户根据所述场景信息所作的操作反馈，在所述操作反馈为确认时，自动执行相应的控制策略。

9.一种车机设备，其特征在于，所述车机设备配置有处理器，所述处理器用于执行程序数据，以实现根据权利要求1-8任一项所述的基于人工智能的场景信息推送方法。

10.一种车辆，其特征在于，所述车辆配置有根据权利要求9所述的车机设备。