[发明专利]实现经侦工作中嫌疑人涉案角色标定和角色评估的系统及方法

说明书

本发明涉及一种实现经侦工作中嫌疑人涉案角色标定和角色评估的系统及方法，其中该方法为包括先使用数据规范化处理模块对历史数据集和新进汇聚数据集进行预处理，然后构建数字特征矩阵FM并构建角色重辨识模型ECI_R，其次构建并训练相关关系分析深度神经网络CRDN，再以所述角色属性标定为中心，构建关系网络图集CR_HISSet；最后构建权重评估模型ECI_W进行权重评估，可为侦查人员提供灵活、快速、主动反应的办案环境，争取案件侦破最佳战机，提高利用数据的破案效率，充分挖掘各类融合数据的价值，增强人民群众对公安机关破案的信任度。同时，该系统的推广应用，可为国家经济体系的安全运行提供支撑作用。

技术领域

本发明涉及公安侦查技术领域，尤其涉及分析研判技术领域，具体是指一种实现经侦工作中嫌疑人涉案角色标定和角色评估的系统及方法。

背景技术

随着4G通讯、光纤到户等通讯网络的迅速发展，互联网技术尤其是移动互联网得到了迅猛的发展，各种社交网络、支付网络、出行服务、购物网站、游戏平台已经和人民群众的生活日益紧密的联系在一起，各种数据无时无刻不在社会生活的各个环节中产生，从互联网、移动互联网再到物联网，到处都可以发现社交网络所产生的相关数据记录。随着社交网络的日益普及，人民互联网生活的日益丰富，各类APP的指数级增长，在这个过程中，产生了海量的与经侦工作联系紧密的数据，其中蕴含着很多与国家经济活动安全密切相关的有价值的信息，这些信息为公安经侦情报的获取提供了足够的支撑。通过这些信息，分析研判涉案的嫌疑目标对象在犯罪活动中的生产、加工、代理、销售、掮客、运输等角色，可为一线经侦工作精准打击各类经济违法犯罪活动提供强有力的支撑。

传统方法通常需要经侦一线侦查员基于新汇聚数据结合历史案件数据进行人工分析研判，确定涉案的嫌疑目标角色和权重，由于经侦案件的不断增加，数据库中的案件数据量极其庞大，这些情况造成了一线人员工作量繁重。除此之外，一些无效的冗余信息也混合在有价值的数据中，一线侦查员想要从信息系统中通过人工的方式找到跟案件相关的各种数据并确定涉案的嫌疑目标角色和权重，非常困难，这些情况都会造成人力增加，效率下降。基于原有经侦信息系统的确定角色和权重的方法，往往会导致最终的分析不够全面，缺乏实时准确性，从而贻误打击时机，严重的还会造成经济犯罪人员持续活动、连续犯案，成为惯犯，给国家造成巨大的经济损失，严重影响社会的和谐稳定。

因此，提高经侦信息系统对涉案嫌疑目标的角色标定能力和权重评估效果，改变传统方式下基于手动方式的多层数据过滤、人工分析研判，构建一种高速、智能化的方法，自动地实时对涉案嫌疑目标进行角色感知和权重计算，能极大的提升情报处理的精度和速度，实现经侦情报分析研判平台向智能化、高精度方向发展。

发明内容

本发明的目的是克服上述现有技术的缺点，提供了一种能够实时对平台汇聚到的各类网络数据进行智能分析和研判的经侦工作中嫌疑人涉案角色标定和角色评估的系统及方法。

为了实现上述目的，本发明的实现经侦工作中嫌疑人涉案角色标定和角色评估的系统及方法具有如下构成：

该实现经侦工作中嫌疑人涉案角色标定和权重评估的方法，其主要特点是，所述的方法包括以下步骤：

(1)数据规范化处理模块对历史数据集和新进汇聚数据集进行预处理，并在生成规范数据集之后，通过数据库模块存储进行标签化处理之后的数据；

(2)构建数字特征矩阵FM并构建角色重辨识模型ECI_R；

(3)构建并训练相关关系分析深度神经网络CRDN，以完成对所述规范数据集的角色属性标定；

(4)以所述角色属性标定为中心，构建关系网络图集CR_HISSet；

(5)构建权重评估模型ECI_W进行权重评估。

该实现经侦工作中嫌疑人涉案角色标定和权重评估的方法的步骤(1)之前，还包括以下步骤：