[发明专利]实现经侦工作中嫌疑人涉案角色标定和角色评估的系统及方法

权利要求书

1.一种实现经侦工作中嫌疑人涉案角色标定和权重评估的方法，在数据规范化处理模块对历史数据集和新进汇聚数据集进行预处理，并在生成规范数据集之后，通过数据库案件数据完成人员角色属性标定，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：

(1)构建数字特征矩阵FM，并构建角色重新辨识模型ECI_R；

(2)构建并训练相关关系分析深度神经网络CRDN，以完成对所述规范数据集的角色属性标定；

(3)以所述角色属性标定为中心，构建关系网络图集CR_HISSet；

(4)构建权重评估模型ECI_W进行权重评估；

所述的步骤(1)中，所述的数字特征矩阵FM包括资金交易记录特征矩阵FFM，网络购物记录特征矩阵SFM，物流记录特征矩阵LFM，通讯记录特征矩阵CFM，以及即时通讯消息记录特征矩阵RTFM；

所述的步骤(1)中构建角色重辨识模型ECI_R具体为：

输入资金交易记录特征矩阵FFM，网络购物记录特征矩阵SFM，物流记录特征矩阵LFM，通讯记录特征矩阵CFM，以及即时通讯消息记录特征矩阵RTFM至一决策树XG Boost中，并对其进行采样和训练后得到角色重辨识模型ECI_R的输出；

所述的步骤(2)中构建并训练相关关系分析深度神经网络CRDN，具体为：

通过训练所述的输入资金交易记录特征矩阵FFM，网络购物记录特征矩阵SFM，物流记录特征矩阵LFM，通讯记录特征矩阵CFM以及即时通讯消息记录特征矩阵RTFM中的数据以获取深度神经网络CRDN；

所述的步骤(4)中，所述的构建权重评估模型ECI_W具体为：

计算资金交易记录特征矩阵FFM，网络购物记录特征矩阵SFM，物流记录特征矩阵LFM，通讯记录特征矩阵CFM，以及即时通讯消息记录特征矩阵RTFM的总次数、总量指标的加权平均值完成权重评估模型ECI_W的构建。

2.根据权利要求1所述的实现经侦工作中嫌疑人涉案角色标定和权重评估的方法，其特征在于，所述的步骤(1)之前，还包括以下步骤：

(0)汇聚历史数据集和新进汇聚数据集。

3.根据权利要求1所述的实现经侦工作中嫌疑人涉案角色标定和权重评估的方法，其特征在于，所述的规范数据集包括文本规范数据集TNDS和数字规范数据集DNDS，其中对所述的文本规范数据集进行以下处理：

(a1)对所述的文本规范数据集TNDS进行标签化处理；

(a2)语义分析提取模块分析所述标签化处理后的文本规范数据集TNDS，并提取语义特征，以生成语义分析矩阵SAM；

(a3)构建语义理解模型SCMod，并在完成对所述标签化处理后的文本规范数据集TNDS的初始化角色属性标定之后进入步骤(1)。

4.根据权利要求3所述的实现经侦工作中嫌疑人涉案角色标定和权重评估的方法，其特征在于，所述的步骤(a2)的生成语义分析矩阵SAM，包括以下步骤：

(a2.1)提取所述标签化处理后的文本规范数据集TNDS中的原始转账记录文本RTT和原始购物记录文本RST，并完成所述原始转账记录文本RTT和原始购物记录文本RST的候选关键词的抽取以及生成；

(a2.2)对所述候选关键词进行排序，并选择在第一预设阈值范围内的候选关键词作为文档关键词；

(a2.3)对所述的文档关键词通过对齐训练翻译概率模型；

(a2.4)通过所述的翻译概率模型，训练所述文档关键词与所述标签化处理后的文本规范数据集TNDS之间的映射概率模型SUB_AR；

(a2.5)通过所述的映射概率模型SUB_AR，生成语义分析矩阵SAM。

5.一种利用权利要求1所述的方法实现经侦工作中嫌疑人涉案角色标定和角色评估的系统，其特征在于，所述的系统包括：

数据规范化处理模块，用于将采集到的数据进行规范化处理；

语义分析提取模块，用于将嫌疑人的相关数据进行规范化处理，并根据规范化数据进行语义内容的提取；

数据库模块，与所述的数据规范化处理模块和所述的语义提取模块相连接，用于存储纠正后的数据以及所述提取的语义内容；

角色重辨识服务器ECI_R，与所述的数据库模块相连接，用于提供涉案角色标定服务；

权重评估模型ECI_W，与所述的角色重辨识服务器ECI_R和所述的数据库模块相连接，用于提供权重评估服务。